pyecharts 词云(WordCloud)

最新推荐文章于 2025-01-09 09:24:28 发布
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本文介绍如何使用PyEcharts库生成词云图，通过设置不同的参数，如宽度、高度、字体颜色和词大小范围，展示了一个具体的示例代码。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

from pyecharts import WordCloud
name = [u"Python",u"data analysis",u"hadoop",u"falsk"]#大概可以改变字体的颜色
value = [10000,6000,4000,3000]#对应名字的权重
wd = WordCloud(width=1300,height=620)
wd.add("",name,value,word_size_range=(20,100))#词大小的范围
wd.render('wordcloud.html')

 

Python数据可视化 Pyecharts 制作 WordCloud 词云图
Mr数据杨
04-19 4万+
大家好，我是Mr数据杨。想象一下，Python中的"WordCloud"就像三国演义中的烽火台，就像曹操视察北方边境，一眼就能看到哪里的火焰最为热烈，代表哪里的军情最为紧急。这是"WordCloud"词云图的威力，能直观地展示出词汇的频率，颜色越深、字体越大，那这个词在数据中出现的频次就越高。
PyEcharts 基本图表之词云图
m0_62222486的博客
06-24 858
为了完成本关任务，你需要掌握：1. Python 的基本语法，2. PyEcharts 词云图的相关内容。，单词字体大小范围设置为 20 到 100，词云图轮廓设置为全局变量中的。平台会运行你编写的代码进行绘图，并与预期图片进行比对。将标题设置为“WordCloud-示例”，字体大小设置为 23。本关任务：利用所学知识，按要求自行绘制一个词云图。，文字的字体系列设置为“cursive”系列名称设置为空，数据项为。开始你的任务吧，祝你成功！
使用Python中的pyecharts库读取csv文件绘制词云
12-22
效果展示 * python代码 from pyecharts import WordCloud import pandas as pd wd = pd.read_csv('cp.csv') word = [i[0] for i in wd[['关键词']].values] value = [i[0] for i in wd[['词频']].values] wordCloud = WordCloud(width=2000, height=2000) wordCloud.add('词云', word, value, word_size_range=[10, 120], shape='star')
Pyecharts之词云图(WordCloud)
V_lq6h的博客
04-03 1万+
Pyecharts之词云图(WordCloud) from snapshot_selenium import snapshot as driver from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts.render import make_snapshot from...
pyecharts——WordCloud词云图
冰影随风的专栏
07-04 5355
pecharts中的wordcloud（）库的使用
Pycharm中使用pyecharts做词云
m0_54188335的博客
07-24 1960
在pycharm中使用pyecharts来制作词云。
用pyecharts绘制词云WordCloud
qq_42379006的博客
06-28 1万+
词云图 词云图主要用热词的热度进行可视化。 WordCloud.add() 方法签名 add(name, attr, value, shape=”circle”, word_gap=20, word_size_range=None, rotate_step=45) name -> str：图例名称 attr -> list...
使用pyecharts画词云(wordcloud)
热门推荐
张欣的博客
08-07 1万+
词云是一个比较常见的数据可视化方法，通过词的大小可以让人一眼就可以看到哪个词比较突出。 我现在知道的画词云的方法有两种，一种是用pyecharts，另一种是用python的wordcloud包。这里主要讲使用pyecharts画词云的方法。 pyecharts github的链接：https://github.com/pyecharts/pyecharts，但是感觉写的不是很清楚啊 用pye...
Pyecharts词云图制作教程
罗罗攀
04-19 2247
前言之前我们使用wordcloud库制作了词云图，今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法，那就是pyecharts库，与wordcloud库不同的是，pyecharts库除了可以制作词云...
使用 Python的Pyecharts 绘制词云图
分享大数据、人工智能领域原创文章
11-15 1758
通过以上步骤，我们展示了如何使用 Pyecharts 绘制词云图。我们使用了 Pyecharts 内置的词云图功能，结合 Python 字典数据生成词频数据，并通过配置图表样式，最终生成了一个包含关键词和频率的美观词云图。你可以根据自己的需求修改词频数据、调整图表样式，生成适合自己需求的词云图。这种可视化方法非常适合用来展示文本数据中的重要信息。
利用pyecharts的wordcloud实现词云（可结合Pandas数据分析和jieba分词）
Cheny1m的博客
11-17 3111
pyecharts的wordcloud使用 1.主文件 WordCut.py # 导入jieba分词，可用于文章分词 import jieba # 导入collection模块的Counter方法，对分完词后的词进行频数统计 from collections import Counter # 导入wordCloud及配置模块,利用pyecharts绘制词云WordCloud，当然你也也可以安装WordCloud库进行词云绘制 from pyecharts import options as opts fro
python画词云图
03-02
这是词云图代码，可用于文本可视化，简单易懂。不错的资源。
pyecharts006--WordCloud()
xiaoxiamimm的博客
01-13 328
import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import WordCloud name = [ '阿里巴巴商学院', '数字经济', '马云', '云计算', '微观经济学', '天猫', '创业', 'python', '激情', 'Home', '淘宝', '云计算', '共享', '电子商务', 'pandas', '梦想', '人工智能', '大数据', '商务数据分析', '金融'] value =
使用pyecharts绘制词云图
ktkingwmz的博客
06-12 2809
数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据，让读者能“一眼看懂”你想表达的信息。通过“可视化”的方式，复杂的数据通过图形化的手段进行有效表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可中间分词的过程较为繁琐，但是结果能够使人一眼就可以领略数据的主要表达意思。以上还有很多属性我没有用上，大家可以去试一下。2.数据预处理。
使用Pyecharts做词云可视化展示
qq_42092076的博客
05-10 1028
使用Pyecharts可做词云的展示，在制作完词云图生成HTML后可以编辑此文件，做出更多的页面。 使用Pyecharts做词云展示的学习网站：https://www.cnblogs.com/zhuwjwh/p/12496852.html 生成数据后可以查看HTML代码，并且编辑此页面 echarts做词云可视化： https://blog.youkuaiyun.com/qq_42092076/article/details/115767833?spm=1001.2014.3001.5501 ...
pyecharts绘制文字云
lyx的专栏
09-13 1019
pyecharts居然改版了，升级了一下，文字云的代码也和以前不一样了： #coding=utf-8 from pyecharts.charts import WordCloud name = [ '行业研究', '市场风格', '流动性跟踪', '资金风格', '基金持仓', '上下游比较', '宏观数据', '中观数据', '微观数据', '行业比较', '资产配置', ...
Python项目案例：使用Pyecharts制作词云图
最新发布
WANGWUSAN66的博客
01-09 429
Echarts 是一个基于 JavaScript 的数据可视化库，提供了丰富的图表类型和交互功能。通过 Pyecharts，你可以使用 Python 代码生成各种类型的 Echarts 图表，例如折线图、柱状图、饼图、散点图等。Pyecharts 提供了许多方便的 API 和方法，可以让你轻松地创建和定制自己的图表。render()：用于生成 HTML 文件并打开图表。Scatter()：用于创建散点图。Line()：用于创建折线图。Bar()：用于创建柱状图。Pie()：用于创建饼图。
Python源码05：使用Pyecharts画词云图图
我的Python教程
08-15 2145
*Pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库。Echarts 是一个基于 JavaScript 的数据可视化库，提供了丰富的图表类型和交互功能。**通过 Pyecharts，你可以使用 Python 代码生成各种类型的 Echarts 图表，例如折线图、柱状图、饼图、散点图等。Pyecharts 提供了许多方便的 API 和方法，可以让你轻松地创建和定制自己的图表。Scatter()：用于创建散点图。Line()：用于创建折线图。Pie()：用于创建饼图。
Pyecharts简单实战——文章词云（Pyecharts库+jieba库）
晓沐的博客
03-15 3128
利用Pyecharts和jieba库实现的词云图，可用作文章的可视化等作用。
pyecharts词云包
09-25
pyecharts是一个方便的可视化库，可以用于制作各种图表，包括词云图。通过导入pyecharts的WordCloud模块，可以使用其提供的功能来生成词云图。生成词云图的过程主要包括准备数据和设置参数。首先，确保已经安装了pyecharts包。然后，准备好要生成词云图的数据。接下来，可以设置词云图的参数，如背景图片、字体、颜色等。最后，调用generate方法生成词云图，并使用imshow方法显示图像。以下是一个生成词云图的示例代码: ```python from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts.globals import SymbolType # 准备数据 keywords = [("Apple", 30), ("Banana", 25), ("Orange", 20), ("Grape", 15), ("Watermelon", 10)] # 设置参数 wordcloud = WordCloud() wordcloud.add(series_name="词云图", data_pair=keywords, word_size_range=[12, 66], shape=SymbolType.DIAMOND) # 生成词云图并显示 wordcloud.render("wordcloud.html") ```
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