Mac下遇到的mysql问题集

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原创 最新推荐文章于 2026-05-28 11:24:17 发布 1.1w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
MAC下使用mysql workbench 引言： 以前自学时写了一些iOS的程序，数据都是放在本地存储和访问。现在慢慢想突破一下自己的知识的局限，开始考虑把数据放到网络服务器上，使应用能处理更多数据，更符合用户的使用习惯。 因为自己不是学计算机专业的，对网络，数据库这块知识还很欠缺，始终不得要领，直到一天和朋友讨论时，朋友点拨几句，才搞明白原来数据库在MAC下也可以使用的，我以前看到的资料都是讲Windows下如何搭建环境，使我始终以 阅读详情

mac在系统偏好设置中无法停止MySql Server，用终端命令来执行。

启动MySQL服务


sudo /Library/StartupItems/MySQLCOM/MySQLCOM start
 
停止MySQL服务
 
sudo /Library/StartupItems/MySQLCOM/MySQLCOM stop
 
重启MySQL服务
 
sudo /Library/StartupItems/MySQLCOM/MySQLCOM restart


—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

MAC下彻底删除mysql

sudo rm /usr/local/mysql
sudo rm -rf /usr/local/mysql*
sudo rm -rf /Library/StartupItems/MySQLCOM
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/My*
edit /etc/hostconfig and remove the line MYSQLCOM=-YES-
sudo rm -rf /Library/Receipts/mysql*
sudo rm -rf /Library/Receipts/MySQL*
sudo rm -rf /var/db/receipts/com.mysql.*
重新下载了mysql-5.1.54-osx10.6-x86.dmg
—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

MAC下设置mysql密码

原来直接在navicat或是workbench上改，一直报错：

Connection Failed Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

然后在终端用指令修改：

mysql -uroot -p

update user set password='XXX' where User='root';  （XXX就是你要设置的密码）

—————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

HTTP ERROR 500

Problem accessing /isst/admin/login.html. Reason:

    Could not get JDBC Connection; nested exception is org.apache.commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot create PoolableConnectionFactory (Access denied for user 'root'@'10.82.198.139' (using password: YES))
Caused by:

org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested exception is org.apache.commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot create PoolableConnectionFactory (Access denied for user 'root'@'10.82.198.139' (using password: YES))
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.getConnection(DataSourceUtils.java:80)
at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.execute(JdbcTemplate.java:575)
at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.query(JdbcTemplate.java:639)
at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.query(JdbcTemplate.java:668)
at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.query(JdbcTemplate.java:676)
at org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate.query(JdbcTemplate.java:716)
at cn.edu.zju.isst.dao.AbstractDao.queryAll(AbstractDao.java:251)
at cn.edu.zju.isst.dao.AbstractDao.query(AbstractDao.java:197)
at cn.edu.zju.isst.dao.AdministratorDaoImpl.find(AdministratorDaoImpl.java:14)
at cn.edu.zju.isst.service.AdministratorServiceImpl.login(AdministratorServiceImpl.java:27)
at cn.edu.zju.isst.admin.controller.AdministratorController.loginSubmit(AdministratorController.java:52)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:483)
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invoke(InvocableHandlerMethod.java:219)
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:132)
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:104)
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandleMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:745)
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:686)
at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:80)
at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:925)
at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:856)
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:936)
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doPost(FrameworkServlet.java:838)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:727)
at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:812)
at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:820)
at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHolder.handle(ServletHolder.java:527)
at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1216)
at org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter.doFilterInternal(CharacterEncodingFilter.java:88)
at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:107)
at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler$CachedChain.doFilter(ServletHandler.java:1187)
at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doHandle(ServletHandler.java:421)
at org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:119)
at org.eclipse.jetty.security.SecurityHandler.handle(SecurityHandler.java:493)
at org.eclipse.jetty.server.session.SessionHandler.doHandle(SessionHandler.java:225)
at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doHandle(ContextHandler.java:930)
at org.eclipse.jetty.servlet.ServletHandler.doScope(ServletHandler.java:358)
at org.eclipse.jetty.server.session.SessionHandler.doScope(SessionHandler.java:183)
at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandler.doScope(ContextHandler.java:866)
at org.eclipse.jetty.server.handler.ScopedHandler.handle(ScopedHandler.java:117)
at org.eclipse.jetty.server.handler.ContextHandlerCollection.handle(ContextHandlerCollection.java:245)
at org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerCollection.handle(HandlerCollection.java:126)
at org.eclipse.jetty.server.handler.HandlerWrapper.handle(HandlerWrapper.java:113)
at org.eclipse.jetty.server.Server.handle(Server.java:351)
at org.eclipse.jetty.server.HttpConnection.handleRequest(HttpConnection.java:594)
at org.eclipse.jetty.server.HttpConnection$RequestHandler.content(HttpConnection.java:1059)
at org.eclipse.jetty.http.HttpParser.parseNext(HttpParser.java:764)
at org.eclipse.jetty.http.HttpParser.parseAvailable(HttpParser.java:217)
at org.eclipse.jetty.server.HttpConnection.handle(HttpConnection.java:424)
at org.eclipse.jetty.io.nio.SelectChannelEndPoint.run(SelectChannelEndPoint.java:506)
at org.eclipse.jetty.util.thread.QueuedThreadPool$2.run(QueuedThreadPool.java:436)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: org.apache.commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot create PoolableConnectionFactory (Access denied for user 'root'@'10.82.198.139' (using password: YES))
at org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource.createPoolableConnectionFactory(BasicDataSource.java:1549)
at org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource.createDataSource(BasicDataSource.java:1388)
at org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource.getConnection(BasicDataSource.java:1044)
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.doGetConnection(DataSourceUtils.java:111)
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils.getConnection(DataSourceUtils.java:77)
... 53 more


图中框出来的地址是我的ip地址，而本地地址只有一个127.0.0.1，所以，执行以下语句用于sql远程访问：

mysql -uroot -p
grant all privileges  on *.* to root@'%' identified by "isst2013";
flush privileges;

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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为了安装更方便，建议下载dmg安装包。 最新的版本是5.7.20。二：安装MySQL双击 mysql-5.7.20-macos10.12-x86_64.dmg 文件，加载镜像 双击 mysql-5.7.20-macos10.12-x86_64.pkg ，开始安装一直点击继续就可以安装成功。注意：安装完成之后会弹出一个对话框，告诉我们生成了一个root账户的临时密码。请注意保存，否则重设密码会比较麻...

weixin_42355003的博客 2540

mac安装mysql devel_Mac安装Mysql

目录一、安装二、环境变量2.1 MySQL服务的启停和状态的查看三、启动四、初始化设置4.1 退出sql界面五、配置5.1 检测修改结果一、安装第一步：打开网址，https://www.mysql.com ，点击downloads之后跳转到https://www.mysql.com/downloads 选择Community选项第二步： 第一步结束后程序会跳转到https://dev.mysql....

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