【JOB】

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数据分析师

职位描述
工作职责: 
1、负责业务数据采集整理,对数据进行深度分析、挖掘和建模; 
2、对用户行为数据进行分析和挖掘,基于客观的分析结果找到可能的问题并给改进的意见; 
3、基于网站的运营数据,设计用于统计分析的数据指标,从多个角度度量网站运营的状况,并制作各种反映运营状况的数据报表; 
4、为公司运营决策、产品方向提供数据支持。 
任职资格: 
1、经济分析、计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历; 
2、3年以上数据分析工作经验,有互联网的数据分析和数据挖掘方面工作经验者优先考虑; 
3、熟悉数据分析与数据挖掘理论,熟悉常用的数据库,熟练地使用SQL,至少能熟练地使用1种统计和数据挖掘软件; 
4、熟悉2种以上网站分析工具,精通Google Analytics的优先考虑; 
5、能根据业务部门的需求,对数据进行专项分析,并给出建议; 
6、逻辑思维严密,具备敏锐的洞察力和独立分析能力,较强的分析报告撰写能力和团队沟通协调能力。

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数据分析师

工作内容: 工作职责: 
1、 运营数据分析:维护公司运营指标体系,针对各个业务线建立数据分析模型,书写专业的数据分析报告; 
2、 用户研究:研究用户生命周期价值、回访、病毒率等有关用户获取成本的数据指标,并依此建立数学模型,理清关系,得出结论,撰写分析报告。 
3、 数据体系:完善数据的监控体系与报表系统,监控数据,分析异常原因,得出修改建议,与研发合作,持续调优产品。 
4、 数据建模:收集数据分析需求,设计数据分析、数据挖掘模型、协助数据产品经理完成数据产品研发; 
5、 产品沉淀:定期梳理数据需求文档,从中抽象出可通用的数据模型以及数据产品,协助产品经理落实通用数据产品研发; 
6、 通过对公司运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建BI数据分析体系,为企业决策提供支持
• 任职资格: 职位要求: 
1、数理统计相关专业,本科学历,5年以上相关经验;硕士学历,3年以上相关经验; 
2、熟练操作excel、spss、sas,了解数理统计、数据分析、数据挖掘,熟知常用算法,有网游、互联网行业数据挖掘分析经验或实际商务智能(BI)应用者优先; 
3、对用户行为研究有深入了解,咨询行业背景优先; 
4、有较强的学习能力,对行业有较为深入的理解和认识; 
5、有较强的业务建模能力,有独立完成项目经验者优先; 
6、良好的逻辑思维与表达能力,善于用简单语言表述复杂结论; 
7、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;

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大规模机器学习研发工程师

职位描述
岗位职责:
利用机器学习、自然语言处理、分类和聚类技术,分析和处理海量数据;

任职资格:
1、计算机或相关专业本科或本科以上学历; 
2、熟练掌握数据结构与算法设计; 
3、有一定数理和逻辑基础,能够理解并实现较复杂的算法过程(例如:数据分类等) 
4、有扎实的编程基础,至少能熟练使用一种编程语言(熟悉Python或Java的优先); 
5、熟悉Linux/Unix平台的开发环境; 
6、有较强的分析和解决问题能力,学习能力强,善于沟通,有团队合作意识; 
7、有大规模分布式计算平台的使用和并行算法开发经验的优先; 
8、有两年或更多相关工作经验的优先。
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数据挖掘工程师
职位描述
任职要求:
1、数学、统计类专业本科及以上,研究生优先;
2、熟练掌握常用的数据挖掘和统计方法,善于用数据说话
3、熟练使用至少一种数据分析软件,如R,SAS,SPSS等,熟练操作OFFICE软件,精通EXCEL;
4、熟练掌握大规模数据挖掘方面的常用方法及算法技巧等,熟练掌握SQL;
5、有数据挖掘相关工作经历,有海量数据挖掘、分布式计算等方面经验;
6、熟练使用python/Java,对Hadoop、 Map/reduce编程熟悉者优先;

岗位职责:
1、负责对运营数据进行数据监控、分析和挖掘;
2、数据挖掘模型建设和优化,通过对海量业务数据的挖掘,构建推荐系统等相关算法,并能通过数据分析用户行为特征;
4、工作投入,精力充沛,抗压性强,热爱数据分析,有强烈的责任心和团队合作意识;

另外:公司提供免费两餐,公司提供员工宿舍(宾馆双人标间住宿),房屋补助等

内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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