转型大数据，具备什么知识才可以学习？

如今大数据发展的越来越成熟。各大企业纷纷成立大数据部门。数据已成为企业最核心的资产。

 

其实2013年大数据技术在国内才开始火热起来，从BAT到传统公司开始陆续使用大数据技术，因此2013年也被称为大数据元年。短短几年时间，大数据从开始萌芽，到如今成为国家战略。发展速度让人惊叹。

 

这也说明大数据人才缺口巨大，据统计目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

 

2016年，AlphaDo横空出世，让人们见识大数据+机器学习的威力。也有人提出，将来是面向AI编程，核心业务都将围绕机器学习的结果也就是AI展开。如果仅仅是单纯的编程，程序员的生存空间将越来越窄，发展也会受到限制。不管将来做不做大数据相关开发，每个程序员其实都应该懂大数据和机器学习。

 

很多程序员疑惑：具备什么知识才能学习大数据呢？

 

其实学大数据门栏并不高，懂JavaSE知识或者有其他编程经验的程序员最容易上手学习,所以Java程序员学大数据有很大的优势。因为大数据很多技术都是用Java语言编写的。比如Hadoop。

 

怎么学呢？系统学习是一个最好的选择。大数据技术有十多种，并且技术之间有较强的逻辑关系。自学往往容易走弯路，浪费了时间，最后发现还是不能胜任大数据相关工作。另外自学没有实战项目支撑很难掌握大数据技术在实际生产中的应用。

 

还有一点很重要，学习大数据一定要跟有海量数据处理经验的老师学习。如BAT这种公司每天的数据量都是TB级别，它们的大数据技术人员一定对大数据技术有着非常深的理解。

 

现在给大家推荐一家专注大数据培训的机构---极客前程。

这家机构讲师由百度大数据架构师、猎豹大数据架构师组成。课程内容包括大数据开发、机器学习数据挖掘。实战项目非常多。项目也都是BAT常用的大数据应用场景。

 

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