本文介绍了如何利用OpenCV进行凸包检测，从安装库到图像处理，包括边缘检测、轮廓查找和凸包计算。通过示例代码展示了在图像上绘制凸包的过程，强调了其在物体识别和手势识别等领域的应用价值。
凸包检测是计算机视觉领域中的一项重要技术，用于识别和分析图像中的凸包形状。本文将介绍如何使用OpenCV库进行凸包检测，并提供相应的源代码示例。
首先，确保你已经安装了OpenCV库，并且在代码中正确导入了相关的模块。
import cv2
import numpy as np
接下来，我们将加载一张图像，并将其转换为灰度图像，以便于后续的处理。
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor凸包检测在OpenCV中的应用
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