使用支持向量机（SVM）进行手写体识别

手写体识别（Optical Character Recognition, OCR）是一项重要的图像处理任务，它涉及将手写的字符或文本转换为可供计算机处理的数字形式。在本文中，我们将介绍如何使用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）算法来完成手写体识别任务。

首先，我们需要准备一个适当的数据集，其中包含手写数字的图像和相应的标签。在本例中，我们将使用MNIST数据集，该数据集是一个流行的手写数字识别数据集，包含了大量的手写数字图像和相应的标签。

接下来，我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现手写体识别。下面是完整的代码：

import cv2
import numpy as np
from sklearn import svm
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 读取MNIST数据集
mnist