C++ OpenCV实现模板匹配的不同方法

最新推荐文章于 2024-10-21 00:33:34 发布

WzisTypescript

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本文介绍了使用C++和OpenCV进行模板匹配的三种方法：TM_SQDIFF找到差的平方和最小值，TM_CCORR_NORMED找到互相关最大值，TM_CCOEFF_NORMED寻找相关系数最大值。通过源代码示例，展示了如何在图像中定位与模板相似的区域，并用函数在原始图像上标出匹配结果。

模板匹配是一种在图像处理和计算机视觉领域中常用的技术，用于在图像中寻找和定位与给定模板相似的区域。在C++中使用OpenCV库，我们可以通过不同的方法实现模板匹配。本文将介绍几种常见的方法，并附上相应的源代码。

模板匹配方法 - TM_SQDIFF

TM_SQDIFF是OpenCV中的一种模板匹配方法，它计算模板和图像的差的平方和，并找到最小值的位置作为匹配结果。

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
   
   
    cv::Mat image = cv

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【05】OpenCV C++实战篇—— 模板匹配

程序员，他们想的是什么?他们想的永远都是技术，他们崇尚的也永远都是技术。

06-27

1564

本文介绍了基于OpenCV的模板匹配实现方法。通过matchTemplate函数实现模板与原图的匹配，支持多种匹配算法（如TM_SQDIFF等）。程序首先读取原始图像和模板图像，然后计算匹配结果并归一化处理，最后在匹配位置绘制矩形框标识。实验结果表明，该方法能有效匹配目标区域，即使模板与目标存在方向差异也能成功识别。关键步骤包括图像读取、匹配计算、极值点定位和结果可视化。该技术可应用于目标检测、图像识别等领域。

OpenCV4（C++）——模板匹配

qq_43199575的博客

10-12

813

上面的图是作了一个拼接处理，但一般实际应用的图中，目标通常会存在一些旋转角度，尺寸大小不一致等问题，这些都会影响匹配结果，如下图所示。都是通过多次匹配来进行，无疑会增加很大时间消耗，可能会有更好的办法吧，以后遇到再说。得到相似度特征图后，再找到其中最大的值（或自定义一个阈值）的坐标，根据模板图的宽高，就能找到在原图的所在位置。（最简单的一个例子，用两张相同的图片传入模板匹配函数中，只会进行一次相似计算，最后得到的特征图数值为（[1,]）result图的数值为灰度值，最白的那个点就是匹配度最高的那个创建。

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[OpenCV] 数字图像处理 C++ 学习——17模板匹配详细讲解+附完整代码

m0_60437290的博客

10-21

2929

模板匹配是图像处理和计算机视觉领域中的一种经典技术，它通过在大图像中搜索与小图像（模板）匹配的位置来实现目标检测和定位。OpenCV 提供了简单易用的 cv::matchTemplate 函数来实现模板匹配，本篇博客将详细讲解模板匹配的原理、使用方法，并结合完整的 C++ 代码来演示如何实现模板匹配。

opencv-模板匹配

09-20

模板匹配是数字图像处理的重要组成部分之一。把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像在空间上对准,或根据已知模式到另一幅图中寻找相应模式的处理方法就叫做模板匹配。

C++_OpenCV模板匹配

瞎点技能树

07-07

1825

OpenCV模板匹配函数matchTemplate

OpenCV数字图像处理实战二：模板匹配（C++）

qq_43784519的博客

10-12

6702

这类方法将模版对其均值的相对值与图像对其均值的相关值进行匹配，1表示完美匹配，-1表示匹配很差，0表示没有任何相关性(随机序列)。（2）在待检测图像从左到右，从上到下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配度越高，两者相同的可能性越大。这类方法采用模板和图像间的乘法操作，所以较大的数表示匹配程度较高，0标识最坏的匹配效果。（1）首先需要一个模板图像 T（子图像）和一个待检测的图像（源图像 S）这类方法利用平方差来进行匹配，最好匹配为0。匹配越差，匹配值越大。

基于OpenCV的的图像旋转匹配算法模板（C++实现）

01-02

基于OpenCv实现了模板图像的旋转匹配，此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板匹配（vs2013+opencv2.4.9） 2.带旋转的模板匹配的原理及算法实现(c++) 带旋转的模板匹配算法，能够匹配带旋转...

opencv金字塔模板匹配算法

07-09

**OpenCV 金字塔模板匹配算法**是计算机视觉领域中一种常用的技术，用于在大图像中寻找小图像（模板）的精确位置。这个算法的核心在于它利用了图像金字塔的概念，通过多尺度分析来提高搜索效率和匹配精度。OpenCV库...

基于OpenCV的模板匹配与卡尺测距算法研究及其C++C#源码实现

最新发布

08-02

文中不仅介绍了模板匹配的基本原理和接口使用方法，还详细阐述了找线卡尺、找圆卡尺、找矩形卡尺及测距卡尺的具体算法实现。所有算法均采用了高效的优化手段，如随机抽样、最小二乘法、双线性插值等，确保了10ms以内...

C++ OpenCV高级模板匹配框架源码：多形状ROI创建与并行加速定位计数分类系统,基于C++ OpenCV框架的智能模板匹配系统源码，支持多形状ROI创建与并行加速处理,C++ OpenCV模板匹

03-04

C++ OpenCV高级模板匹配框架源码：多形状ROI创建与并行加速定位计数分类系统,基于C++ OpenCV框架的智能模板匹配系统源码，支持多形状ROI创建与并行加速处理,C++ OpenCV模板匹配框架源码，包括有方向矩形ROI、圆形ROI...

opencv-C++_模板匹配_matchTemplate

duanbin的博客

02-23

7346

模板匹配不是基于直方图的，而是通过在输入图像上滑动图像块，对实际图像块和输入图像进行匹配的一种匹配方法。实现模板匹配：matchTemplate()函数用于匹配出和模板重叠的图像区域；函数原型C++ void matchTemplate( InputArray image, InputArray temp1, OutputArray result, int method ) 【1】Inpu...

C++ Open CV 模板匹配

10-22

VC++ 结合Opencv 实现模板的匹配，可以用于目标的识别也可实现目标的跟踪

基于opencv 的模板匹配类

03-09

基于opencv封装了一个模板匹配类，可以二值化匹配、灰度匹配。有说明书，起个借鉴作用，交流

opencv 中模板匹配的完整例子

09-12

特征点提取和匹配的通用方法在opencv中应用并做了大量的翻译和多中算法的结合基于这个就可以做项目开发了!

Opencv-C++笔记 (17) : 模板匹配

jiyanghao19的博客

08-15

3275

通过得到的结果我们发现我们的模板匹配好像匹配区域与模板的尺寸是一致的，由此很容易产生误差，或是得到并不理想的区域，而在实际生活中，由于待测图像与摄像头之间的距离的变换，模板的大小因素的影响，若是想要得到较好的匹配结果，则需要我们实现自适应尺寸的模板匹配；由此，我们开始进行自适应尺寸的模板匹配，载入的模板图像，另其进入循环，每次循环缩放一定的比例，在进行模板匹配，最终我们得到了不同比例下的ROI区域，对所有的ROI区域与我们的模板图片进行相似度的比较，选出相似度最高的匹配图像，同时获得最佳的匹配比例；

【OpenCV（C++）】模板匹配

姚巨龙的博客

01-29

5426

【OpenCV（C++）】模板匹配模板匹配的概念与原理实现模板匹配：MatchTemplate()函数程序：模板匹配 模板匹配的概念与原理 模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配（相似）部分的技术。在OpenCV中，模板匹配由MatchTemplate()函数完成。模板匹配不是基于直方图的（关于图像直方图，如果有时间会进行专门的介绍），而是通过在输入图像上滑动图像块，对实际的图像......

c++ opencv 模板匹配

qq_35275007的博客

05-26

845

#include<iostream> #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; cv::Mat Template_matching(cv::Mat src, cv::Mat templ) { cv::Mat ftmp; cv::Mat corp_result; double minVal; double maxVal; cv::Point minLoc; cv::Point.

Opencv C++ 模板匹配(matchTemplate)

weixin_43965740的博客

04-10

1312

对比的结果图像,如果目标图像尺寸大小是W x H,模板图像是w x h,那么结果图像的大小是W-w+1 x H-h+1 且它的类型是32-bit的浮点型；函数是用来比较模板图片和目标图片之间的相似度，它返回的是一副灰度图像，其每个像素值表示模板在对应位置和尺度上与目标图像的匹配程度。而当待匹配区域与模板之间存在遮挡或者镜像反转等情况时，需要进行模板匹配的目标图像，它必须是8-bit 或32-bit的浮点型；模板图像，尺寸不能大于目标图像且类型要相同；当待匹配区域的颜色比模板颜色亮时，使用。

[Opencv][C++]模板匹配--汇总

PangCoder的博客

04-12

2089

环境：VS2015 + opencv4.2.0 x64 自编译版本说明：1.支持单模板单目标匹配、单模板多目标匹配、单模板多目标多角度匹配2.容许度：match后的分数限制，可以根据需要自己调整3.单模板多目标多角度的匹配，建议尽量使用较大容许度4.使用金字塔采样创建模板，可以大大加快检测速度。

C++实现基于OpenCV的图像旋转模板匹配

在基于OpenCV的图像旋转匹配算法模板中，该函数被用于封装实现旋转角度的模板匹配。 3. 图像旋转匹配原理图像旋转匹配算法的原理在于，对于一个旋转后的目标图像，通过算法能够找到与之对应的旋转模板图像。这需要...