图像对比度与亮度调整

最新推荐文章于 2024-11-15 11:34:59 发布

WzisTypescript

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文章标签： opencv 计算机视觉人工智能 OpenCV

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本文介绍如何利用OpenCV库进行图像处理，包括对比度和亮度的调整，以增强图像的视觉效果。通过调整对比度增益因子和偏移量以及亮度增益因子和偏移量，可以实现图像的鲜明度和整体亮度的改变，从而得到理想中的图像效果。

在图像处理中，调整图像的对比度和亮度是常见的操作。通过调整对比度和亮度，我们可以改变图像的视觉效果，使其更加清晰、鲜明或者柔和。本文将介绍如何使用OpenCV库进行图像对比度和亮度的调整，并提供相应的源代码示例。

图像对比度调整

图像对比度是指图像中不同灰度级之间的差异程度。调整图像对比度可以增强图像的细节和差异，使其更加鲜明。OpenCV提供了cv2.convertScaleAbs()函数来进行对比度调整。

下面是一个简单的示例代码，演示如何增加图像的对比度：

import cv2
import numpy as np

def adjust_contrast(image, alpha, beta):
    adjusted_image

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opencv像素运算使用cv2.addweighted图片亮度和对比度

01-20

#算术运算 cv.add(m1,m2)#图像像素相加 cv.subtract(m1,m2)#图像像素相减 cv.multiply(m1,m2)#相乘 cv.divide(m1,m2)#相除 cv.mean(m1)#图像均值 #输出这幅图像各个通道的的平均值（107,25,69） cv.meanStdDev()#方差 #方差越大图像差异性越大方差越小图像差异越小（也可以理解对比度越小） #如果均值和方差都是零是无效图像 #逻辑运算 cv.bitwise_and(m1,m2)#与运算 cv.bitwise_or(m1,m2)#或 cv.bitwise_not(m1)#非 cv2.ad

OpenCV进阶 —— 调整图像亮度对比度

金戈鐡馬

04-17

2919

也就是像素值的大小的区别。那我乘以一个alpha系数，当alpha很大的时候就是放大了这种亮度值的差异,也就是提高了对比度，当alpha很小时，也就是缩小了亮度的差异，也就是缩小了对比度。线性变换有个问题,如上图,α=1.3 and β=40,提高原图亮度的同时,导致云几乎看不见了.如果要看见云的话,建筑的亮度又不够.如果查看不同变换下的灰度直方图的话可以看到.中间是原图的灰度直方图,可以看到低亮度值的像素点很多.与线性变换不同,对不同的原始亮度值,其改变强度是不同的,是非线性的．。最常用的是线性变换。

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OpenCV基础_004_ 调整对比度

geji001的博客

11-01

1903

第二种调节对比的方式是伽马变换，大家如果不理解这些概念的话也没有关系，包括后面的一些直方图均衡化等，就是真正在用的时候，我们就把常用的调整对比度的方式放到一起，看看哪个效果好，我们就选哪个就可以了，我们因为更偏向于工程化应用，懂原理最好，不懂原理其实也没有关系，不影响我们去做方案。补充一下直方图均衡化和直方图正规化的区别，直方图均衡化就是把原图通过一个映射函数T得到一个新图，直方图正规化本质上是，对直方图均衡化的图像之后，再利用目标图像的概率密度函数累积函数作为映射函数对原图均衡化后的图像进行映射。

OpenCV-python基础操作之使用cv2.addWeighted（）函数调整图像的亮度/对比度

是小武呀

09-15

5312

OpenCV-python基础操作之使用 cv2.addWeighted（）函数调整图像的亮度/对比度 相关代码： # 代码描述：使用cv2.addWeighted（）函数，粗略的调整图像的亮度/对比度 # # 创建时间： 2020-09-15 # 创建人: Kenn Wu # 修改时间: # import cv2 as cv import numpy as np def contrast_brightness_demo(image, c, b): # 定义方法， c @

Python OpenCV调整图像亮度对比度及RGB色彩

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C# opencvsharp改变图像对比度和亮度演示源码.7z

04-04

【测试环境】 vs2019,...【博客地址】 ...【特别注意】需要选择x64 debug运行因为所有dll都在对应文件夹，如果运行报错版本引用高于所引用的标识，请在引用里面删除对应库，然后重新引用我源码里面dll即可

图像对比度和亮度调整matlab,示例程序020--改变图像对比度和亮度

weixin_42140846的博客

03-18

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图像处理：一般来说，图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅输出图像的函数。图像变换可分为以下两种：点算子(像素变换)邻域(基于区域的)算子像素变换：在这一类图像处理变换中，仅仅根据输入像素值(有时可加上某些全局信息或参数)计算相应的输出像素值。这类算子包括亮度和 对比度调整，以及颜色校正和变换。亮度和对比度调整：两种常用的点过程(即点算子)，是用常数对点进行乘法和加法运算：两个...

LabVIEW图像亮度、对比度和高低灰度级压缩实践

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项目请参见：https://handsome-man.blog.youkuaiyun.com/article/details/116572729 通过使用IMAQ BCGLookup对图像进行亮度、对比度和高低灰度级压缩的例子理解图像灰度变换的应用方法。项目可直接运行~

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11-15

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opencv-python学习（七）：粗略的调整图片对比度和亮度

weixin_33538887的博客

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基本原理：两张图片合成先按原来的图片格式新建一个色素全为零的图片，然后按照两张图的比例不同来合成一张新图片代码如下： # 引入包 import cv2 as cv import numpy as np def contrast_brightness_image(src1, a, g): h, w, ch = src1.shape # 获取shape的数值，height、width和通道 # 新建全零图片数组src2，将height、width，类型设置为原图片的通道类型（色素全为零，

016-OpenCV 图像对比度亮度调整

weixin_48013634的博客

01-11

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学得不好，想到哪，写到哪。先说一个蠢得要命的问题。就这，研究了好久，才突然发现应该是img[i, j]，不是[i:j]，被自己蠢到哭，服了自己。以后写代码一定要注意细节！！！接下来进入主题，上代码。 import cv2 def nothing(a): pass ''' cv2.imread(filename,flags) # filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可 # 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字 # flags为图片的颜色类型，

使用cv2.convertScaleAbs函数编写自适应调整彩色图像亮度和对比度的代码

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同时，在进行亮度和对比度调整前，需要进行一些基础的图像预处理操作，例如去除噪声、平滑图像等。对于一些情况下的图像，可能存在一些问题，例如，图像太暗或者图像的对比度很低。在第一个窗口中，我们显示了原始的输入图像，而在第二个窗口中，则展示了调整后的输出图像。因此，在进行亮度和对比度调整前，可能需要进行一些预处理操作，例如去除噪声、平滑图像等。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来调整图像的亮度和对比度，并且会涉及到图像预处理的基础知识。下面是完整的代码，其中包含了图像打开、预处理和亮度和对比度调整。

C#使用OpenCvSharp调整图像对比度与亮度的教程

调整图像对比度和亮度一般会用到线性变换方法，也就是通过对图像的每个像素值进行加权求和的方式来调整其亮度和对比度。 #### 实现方法使用OpenCvSharp库调整图像对比度和亮度的具体方法可以通过以下步骤实现： 1...