本文详细介绍了OpenCV2在计算机视觉中的应用，包括安装与导入库、图像加载与显示、尺寸调整、亮度对比度调整、滤波增强以及边缘检测。通过实例代码，展示了如何使用OpenCV2进行全局视角的图像处理操作。
在计算机视觉领域中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将带您深入探索OpenCV2的马拉松第一圈，了解如何利用该库的功能和API进行全局视角的图像处理。
首先，让我们从安装和导入OpenCV2开始。确保您已经正确安装了OpenCV2，并使用以下代码导入库：
import cv2
接下来，我们将加载一张图像，并显示在屏幕上。使用以下代码加载图像：
image = cv2.imread('image.jpg')
这里，'image.jpg’是您要加载的图像文件的路径。确保图像文件与您的代码位于同一目录下。然后，使用以下代码显示图像：
cv2.imshow
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