ubuntu硬盘装机_配置系统总结

ubuntu硬盘装机_配置系统总结（个人习惯）

前言：因为每次重装系统要走很多步骤，很多方法都不是在同一个地方的，所以想把一些个人习惯都并在一起放在博客上，谨防忘记。

参考：

http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100369.htm

http://blog.youkuaiyun.com/jmu201521121021/article/details/78323032

设备：华硕FX50V

装机方式：硬盘装机（非启动Ｕ盘模式）

一、安装方式：

[外链图片转存失败(img-BazxxbSU-1564126974334)(http://p.qlogo.cn/qqmail_head/qKFqwJzRbP1XZBJArC8ib34NJ9qFxWVBjAo6kxBTltJP5ZKdVPWg5dQIxyX7hCA50/0)]

在windows下安装EasyBCD,可以比较方便来调整引导，安装完成之后，添加新条目，在NeoGrub这里新建一个，内容如下：

title Install Ubuntu
root (hd0,0)
kernel (hd0,0)/vmlinuz.efi boot=casper iso-scan/filename=/ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso locale=zh_CN.UTF-8
initrd (hd0,0)/initrd.lz
title reboot
reboot
title halt
halt

要将　ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso　替换成你具体的Linux镜像的名称。

[外链图片转存失败(img-Gmqh6ATR-1564126974334)(http://p.qlogo.cn/qqmail_head/qKFqwJzRbP1XZBJArC8ib34NJ9qFxWVBjAo6kxBTltJPuAlLdmRuJMspajsZfVg2ic/0)]

[外链图片转存失败(img-72fSNVLt-1564126974335)(http://p.qlogo.cn/qqmail_head/qKFqwJzRbP1XZBJArC8ib34NJ9qFxWVBjAo6kxBTltJNUxLiaXoJzh2KSP5VqlRVib3/0)]

然后，双击我们已经下载好的Linux镜像，进入　casper　,将其中的　initrd.lz 和　vnlinuz.efi 拷贝到我们C盘的根目录，　再把镜像弹出，然后也把我们的镜像拷贝到我们的C盘根目录，这时候就可以重启，会出现进入Linux系统的引导，点进去就行了。

二、分区设置：

选择产生的空闲分区

点击的“+”创建4个主要的基础分区

创建/分区：

创建swap分区：

4096MB 逻辑分区 空间起始位置 交换空间

创建boot分区：

2048MB 逻辑分区 空间起始位置 Ext4日志文件系统 /boot

创建主分区：

剩余的空间 主分区 空间起始位置 Ext4日志文件系统 /

三、配置系统（以下属于个人习惯，博客方便记录过程）

以下是后话，一般装完系统先折腾驱动，先把驱动这些核心的安装完之后在折腾外在的，可以参考我的另一篇博客如何安装NVIDIA的驱动，安装完之后才能进行GPU 运算，这个真的挺快的，CPU算十分钟的时间GPU 一分钟就能搞定了。

美化：

sudo apt-get install unity-tweak-tool 
sudo add-apt-repository ppa:noobslab/themes
sudo add-apt-repository ppa:noobslab/icons
sudo apt-get update
sudo apt-get install flatabulous-theme
sudo apt-get install ultra-flat-icons
#记得设置动画随机。

安装flash插件：

sudo apt-get install flashplugin-installer

先安装anaconda再安装python：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get build-dep python-numpy
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage \
python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags \
Cython ipython

配置ss：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install shadowsocks
sudo gedit /etc/shadowsocks.json

{
    "server":"***",
    "server_port":***,
    "local_address": "127.0.0.1",
    "local_port":1080,
    "password":"***",
    "timeout":300,
    "method":"aes-256-cfb",
    "fast_open": true,
    "workers": 1
}

sslocal -c /etc/shadowsocks.json

配置chrome的ｓｓ：

需要添加Proxy-SwitchyOmega_v2.5.2.crx插件，新建情景模式socks5，代理模式SOCKS5，代理服务器127.0.0.1，端口1080. 设置首页为google即可。

官方安装docker教程，ubuntu14.04：

sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    linux-image-extra-$(uname -r) \
    linux-image-extra-virtual
sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce

可以选择deb安装docker。

安装typora：

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA300B7755AFCFAE
sudo add-apt-repository 'deb http://typora.io linux/'
sudo apt-get update
sudo apt-get install typora

opencv 3.4：

sudo apt-get update
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
cd ./Install-OpenCV
cd Ubuntu
chmod +x * 
./opencv_latest.sh

安装完cuda8.0和NVIDIA之后配置环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
sudo gedit /etc/profile
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH  
export PATH
source /etc/profile
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
sudo ldconfig
#测试sample：
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
sudo ./deviceQuery
nvcc -V

cudnn5.0安装：

sudo tar -zxvf ./cudnn-8.0-linux-x64-v5.0.tgz
cd cuda/include
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include  
cd ..
cd lib64
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/   
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.5.0.5
sudo ln -sf libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5
sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so
sudo ldconfig

caffe安装：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

git clone https://github.com/BVLC/caffe
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo gedit Makefile.config 
#修改为USE_CUDNN := 1和OPENCV_VERSION := 3 
#进入caffe目录：
mkdir build
cd build
cmake ..
make all -j8
make pycaffe -j8
make test -j8
make runtest -j8

#编译完之后将caffe链接到系统以便于import caffe
sudo gedit ~/.bashrc
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/michael/usr/caffe/python

将要安装的所有deb文件放到同一个文件夹下面：

sudo apt-get update
sudo dpkg -i *.deb 
sudo apt-get -f install

shutter:

sudo add-apt-repository ppa:shutter/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install shutter

sublime:

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/sublime-text-3
sudo apt-get update
sudo apt-get install sublime-text-installer
#太久，推荐deb安装

cmake-gui：

sudo apt-get install cmake-qt-gui

安装pycharm之前先安装anaconda。

python处理中文

# -- coding: utf-8 --

命令行查看opencv版本：

 pkg-config --modversion opencv

推荐的保存日志的格式：script date +%Y-%m-%d-%H-%M-%S.log

用exit来退出。

python 导入cv2失败的解决方法：

sudo cp /home/michael/Install-OpenCV/Ubuntu/OpenCV/opencv-3.4.0/build/lib/cv2.so /home/michael/anaconda2/lib/

把我们opencv自带的cv2.so拷贝到lib目录下面。

sudo gedit  ~/.bashrc

添加这一句就行了：

export PYTHONPATH=/home/michael:/home/michael/anaconda2/lib:$PYTHONPATH

把路径设置为全局即可，最后需要 source ~/.bashrc 一下下。

在编译完pycaffe之后import caffe失败的方法：（前提是使用anaconda2）

提示：No module named google.protobuf.internal

解决方法是在其中安装protobuf最新版本：

sudo chmod 777 -R anaconda2
conda install protobuf

添加环境变量：

sudo gedit /etc/profile
#添加：export PYTHONPATH=/home/michael/caffe/python:$PYTHONPATH
source /etc/profile

python 库的安装：

sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-sklearn
sudo apt-get install python-pillow