Docker安装elasticsearch和kibana

本文介绍如何使用Docker部署Elasticsearch和Kibana,并安装IK分词器,包括配置步骤、端口映射及容器间的网络连接。

1、首先拉取elasticsearch镜像

docker pull elasticsearch:7.9.1

2、创建docker挂载的目录
我这里将docker环境下挂在的目录统一放在了 /dockerdata目录下

mkdir -p /dockerdata/elasticsearch/config
mkdir -p /dockerdata/elasticsearch/data
mkdir -p /dockerdata/elasticsearch/plugins

3、修改配置文件

echo "http.host: 0.0.0.0" >> /dockerdata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

(可选)修改/dockerdata/elasticsearch文件夹权限,保证可挂载性

chmod -R 777 /dockerdata/elasticsearch/

4、创建容器(必须事先安装Java环境

docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx512m" \
-v /dockerdata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /dockerdata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /dockerdata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.9.1
  • -p 端口映射
  • -e discovery.type=single-node 单点模式启动
  • -e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx512m":设置启动占用的内存范围
  • -v 目录挂载
  • -d 后台运行

5、查看启动详情

docker ps  # 查看是否启动
docker logs es # 启动日志查询(这里的es为容器名称或id,下同)
docker restart es # 重启
docker exec -it elasticsearch /bin/bash # 进入
docker update --restart=always es # 修改为开机自启动

6、访问xxx.xxx.xxx.xxx:9200地址,出现如下信息则安装成功
在这里插入图片描述
7、拉取kibana镜像

docker pull kibana:7.9.1

8、安装kibana容器

  • 建议将如下命令的es换成自己的ip地址:
docker run --name kibana \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
-d kibana:7.9.1
  • -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200:设置elasticsearch的地址,因为kibana已经与elasticsearch在一个网络,因此可以用容器名直接访问elasticsearch,否则配置为自己的IP地址。

9、访问http://xx.xxx.xxx.57:5601/查看界面

  • kibana启动一般比较慢,需要多等待一会
    在这里插入图片描述

10、安装IK分词器

  • 在线安装
# 进入容器内部
docker exec -it es /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.1/elasticsearch-analysis-ik-7.9.1.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart es
  1. 查看数据卷目录
docker inspect es | grep Mounts -A 20
  1. 结果显示
[
    {
        "CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/usr/share/elasticsearch/plugins/",
        "Name": "/dockerdata/elasticsearch/plugins/",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]
  1. 解压zip包,重命名为analysis-ik,然后上传到数据卷/usr/share/elasticsearch/plugins//dockerdata/elasticsearch/plugins/

在这里插入图片描述

  1. 重启容器
docker restart es

# 查看日志
docker logs es
  1. 测试
GET /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "程序员学习java太棒了"
}
### 使用 Docker 安装配置 Elasticsearch Kibana 教程 #### 创建必要的目录结构 为了更好地管理持久化数据,在主机上创建相应的目录用于存储ElasticsearchKibana的数据以及配置文件。 ```bash mkdir -p /home/docker/elasticsearch/data/ mkdir -p /home/docker/elasticsearch/config/ mkdir -p /home/docker/kibana/config/ ``` 对于Kibana的配置文件,可以按照如下方式创建并编辑: ```bash vi /home/docker/kibana/config/kibana.yml ``` 在此文件中设置连接至Elasticsearch的相关参数[^1]。 #### 下载官方镜像 通过Docker Hub或其他可信源获取最新的ElasticsearchKibana镜像。例如,执行以下命令来拉取指定版本的镜像: ```bash docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.1 docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.1 ``` 这里使用的是特定版本号`8.12.1`作为例子,实际应用时可以根据需求调整版本号[^4]。 #### 启动Elasticsearch服务 启动Elasticsearch实例并将本地路径映射给容器内的相应位置以便于访问日志其他资源。下面是一个简单的运行命令示例: ```bash docker run -d \ --name elasticsearch \ -e "discovery.type=single-node" \ -v /home/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /home/docker/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -p 9200:9200 \ docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.1 ``` 上述命令设置了单节点集群模式,并开放了默认REST API端口9200供外部调用[^3]。 #### 配置与启动Kibana服务 同样地,也需要为Kibana准备一个合适的环境变量列表以确保其能够正常工作并与前面提到的Elasticsearch实例建立联系。以下是启动Kibana的一个基本方法: ```bash docker run -d \ --name kibana \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://localhost:9200 \ -v /home/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \ -p 5601:5601 \ docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.1 ``` 注意这里的`ELASTICSEARCH_HOSTS`应该指向之前已经成功部署好的Elasticsearch地址。 #### 使用 `docker-compose` 进行简化管理 如果希望进一步简化多容器项目的管理工作,则推荐采用`docker-compose`工具。只需要定义好YAML格式的服务描述文档即可一键完成整个系统的搭建过程。比如这样一份典型的组合方案: ```yaml version: '3' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.12.1 container_name: elasticsearch environment: - discovery.type=single-node volumes: - ./data/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data - ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml ports: - "9200:9200" kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.12.1 container_name: kibana environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 volumes: - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml ports: - "5601:5601" depends_on: - elasticsearch ``` 保存以上内容到名为`docker-compose.yml`的文件里之后,只需一条指令就能让所有组件按序自动启动起来: ```bash docker-compose up -d ``` 这不仅减少了手动输入大量重复性的CLI选项所带来的麻烦,而且使得跨平台移植变得更加容易实现[^5]。
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