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RSS订阅原创 Datawhale冬令营第一期
定制一个自己的专属大模型最方便的步骤 ≈ 指定数据集 + 开源大模型 + 微调平台（如讯飞星辰Maas）后边换了个模型重新训练一次，之前用的是Spark Lite，后边改用Qwen模型再试试看。一开始跟着文档一步步运行，运行成功了，但是回答感觉没有甄嬛的角色扮演。
2024-12-11 09:17:14
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原创 【打卡】2406Datawhale-llm-universe-task6
核心是针对四种大模型 API 实现了底层封装，基于 Langchain 搭建了可切换模型的检索问答链，并实现 API 以及 Gradio 部署的个人轻量大模型应用。
2024-06-30 23:22:33
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原创 【打卡】2406Datawhale-llm-universe-task5
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门。【开源项目仓库】https://github.com/datawhalechina/llm-universe。【教程地址】https://datawhalechina.github.io/llm-universe/LLM零基础，在这篇博客完成打卡记录。
2024-06-28 22:29:40
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原创 【打卡】2406Datawhale-AI训练营一期-群聊对话分角色要素提取-task1
本次学习是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第一期的速通学习手册，学习活动基于讯飞开放平台开展实践学习——
2024-06-28 13:42:03
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原创 【打卡】2406Datawhale-llm-universe-task4
LLM零基础，在这篇博客完成打卡记录。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门。【教程地址】https://datawhalechina.github.io/llm-universe/【开源项目仓库】https://github.com/datawhalechina/llm-universe。
2024-06-24 20:22:22
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原创 【打卡】2406Datawhale-llm-universe-task3
LLM零基础，在这篇博客完成打卡记录。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门。【教程地址】https://datawhalechina.github.io/llm-universe/【开源项目仓库】https://github.com/datawhalechina/llm-universe。
2024-06-24 20:16:26
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原创 【打卡】2406Datawhale-llm-universe-汇总
LLM零基础，在这篇博客完成打卡记录。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门。【教程地址】https://datawhalechina.github.io/llm-universe/【开源项目仓库】https://github.com/datawhalechina/llm-universe。
2024-06-21 11:14:05
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原创 【打卡】2406Datawhale-llm-universe-task2
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门。【开源项目仓库】https://github.com/datawhalechina/llm-universe。【教程地址】https://datawhalechina.github.io/llm-universe/LLM零基础，在这篇博客完成打卡记录。
2024-06-21 11:13:05
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原创 【打卡】2406Datawhale-llm-universe-task1
LLM：Large Language Model，大语言模型PLM：Pre-trained Language Model，大规模预训练语言模型ICL：In-Context Learning，上下文学习Emergent Abilities，涌现能力GPT：Generative Pre-Training，生成式与训练语言模型，decoder-onlyRoPE，Rotary Position Embedding，旋转位置编码，LLaMA。
2024-06-19 16:12:42
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