使用OpenAI与Neo4j的LangChain进行自然语言查询

在现代应用中，图数据库由于其高效处理关系数据的能力而备受关注。Neo4j作为图数据库中的佼佼者，结合自然语言处理能力的OpenAI，可以使我们更加便捷地从复杂的数据结构中获取信息。本篇文章将介绍如何利用LangChain将自然语言转化为Neo4j的Cypher查询，并执行这些查询以获得结果。

技术背景介绍

LangChain是一个强大的工具，可以将自然语言转化为可执行的代码或查询。在本文中，我们将探讨如何使用LangChain结合OpenAI与Neo4j图数据库，使得我们能够通过自然语言直接查询数据库。

核心原理解析

我们将通过LangChain的neo4j-cypher模板把自然语言问题转化为Cypher查询。Cypher是Neo4j图数据库的查询语言，专门用于处理图结构数据。通过该技术组合，我们可以实现复杂的数据库查询而无需直接编写Cypher语句。

代码实现演示

以下代码展示如何设置环境以开始使用Neo4j图数据库和OpenAI的LangChain进行自然语言查询。

环境配置

首先，确保定义了以下环境变量：

OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>

Neo4j数据库设置

使用Neo4j AuraDB创建一个托管数据库实例，这样可以方便地进行云端操作。创建数据库后，你会收到访问凭据。

数据填充

可以运行以下脚本来填充示例数据：