医学图像配准之形变场可视化 ITK

医学图像配准是医学影像处理领域中的一项重要任务，它将来自不同时间或不同模态的医学图像进行对齐，以便进行准确的比较和分析。在医学图像配准的过程中，形变场(deformation field)是一个关键概念，它描述了每个像素在配准过程中的位移信息。

本文将介绍如何使用ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）来实现医学图像配准中形变场的可视化。

首先，我们需要安装ITK库，可以通过以下命令在Python环境中进行安装：

!pip install itk

接下来，我们导入必要的库：

import itk
import matplotlib.pyplot as plt

接着，我们加载待配准的源图像和目标图像：

source_image = itk.imread