维图像处理-医学图像处理案例：生成气管的维模型

在医学图像处理领域，生成三维模型可以为医生提供更准确的诊断和手术规划。本文将介绍一个案例，使用ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）库对医学图像进行处理，实现生成气管的三维模型。

首先，我们需要获取医学图像数据。在本案例中，我们将使用CT扫描图像作为输入。你可以根据自己的需求选择特定的医学图像数据集。

接下来，我们使用ITK库进行图像预处理。首先，我们需要导入必要的Python库和ITK模块：

import itk

然后，我们读取医学图像数据并进行预处理。这包括图像平滑、去噪和增强等步骤。以下是一个示例代码片段：

# 读取DICOM序列
reader = itk.ImageSeriesReader[type