医学图像处理之ITK:数据读取与预处理

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本文介绍了如何利用ITK库进行医学图像的读取和预处理。通过安装ITK并使用示例代码,展示了读取DICOM图像、应用曲率流滤波器进行平滑处理以及保存预处理图像的过程,强调了ITK在医学图像分析中的重要性和实用性。

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在医学领域,图像处理是一项重要的技术,它能够帮助医生和研究人员更好地理解和分析医学图像。其中一个常见的任务是对医学图像进行数据读取和预处理,以便后续的分析和应用。

本文将介绍如何使用ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)库来实现医学图像的数据读取和预处理。ITK是一个开源、跨平台的图像分析和处理工具包,拥有丰富的功能和强大的性能。

首先,我们需要安装ITK库。可以通过以下命令使用pip进行安装:

pip install itk

安装完成后,我们可以开始编写代码了。下面是一个示例,演示了如何使用ITK读取DICOM格式的医学图像,并对其进行预处理:

import itk

# 设置输入文件路径
input_file = "path/to/input.dcm"

# 使用ITK
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