ITK 多阶段配准：基于图像处理的精确对齐技术

多阶段配准是一种基于图像处理的精确对齐技术，它在医学影像、计算机视觉等领域中被广泛应用。本文将介绍使用ITK库实现的多阶段配准算法，并提供相应的源代码和描述。

ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一个开源的图像处理和分析库，提供了丰富的图像算法和工具。在ITK中，配准包括数据预处理、特征提取、变换模型选择和优化等多个阶段。

首先，在进行多阶段配准前，我们需要导入ITK库并加载待配准的图像。以下是使用ITK读取图像文件的示例代码：

import itk

# 读取待配准的固定图像和移动图像
fixed_image = itk.imread("fixed_image.nii")
moving_image = itk