cv2的使用

1. cv2.namewindow()

在cv2.imshow()之前，加上cv2.namewindow()函数后，所打开的窗口就可以改变大小。
cv2.namedWindow(‘窗口标题’,默认参数)

默认参数	语句意义
cv2.WINDOW_NORMAL	窗口大小可改变
cv2.WINDOW_AUTOSIZE	窗口大小不可
cv2.WINDOW_FREERATIO	自适应比例
cv2.WINDOW_KEEPRATIO	保持比例
cv2.WINDOW_GUI_一致EXPANDED	显示色彩变成暗色

注意：
namewindow的窗口标题要与imshow

2. cv2.resize()
原博文 Python-OpenCV之图片缩放
OpenCV函数原型：

cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation)

参数详解

InputArray src	输入图片
OutputArray dst	输出图片
OutputArray dst	输出图片
Size	输出图片尺寸
fx, fy	沿x轴，y轴的缩放系数
interpolation	插入方式

interpolation 选项所用的插值方法：

INTER_NEAREST	最近邻插值
INTER_LINEAR	双线性插值（默认设置，适合放大图片）
INTER_AREA	使用像素区域关系进行重采样（适合缩小图片）
INTER_CUBIC	4x4像素邻域的双三次插值
INTER_LANCZOS4	8x8像素邻域的Lanczos插值

注意

• 输出尺寸格式为（宽，高）
• 默认的插值方法为：双线性插值

代码演示

import cv2 as cv
 
# 读入原图片
img = cv.imread('test.jpg')
# 打印出图片尺寸
print(img.shape)
# 将图片高和宽分别赋值给x，y
x, y = img.shape[0:2]
 
# 显示原图
cv.imshow('OriginalPicture', img)
 
# 缩放到原来的二分之一，输出尺寸格式为（宽，高）
img_test1 = cv.resize(img, (int(y / 2), int(x / 2)))
cv.imshow('resize0', img_test1)
cv.waitKey()
 
# 最近邻插值法缩放
# 缩放到原来的四分之一
img_test2 = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imshow('resize1', img_test2)
cv.waitKey()
#设定目标尺寸
img_test3 = cv2.resize(img, (150, 150), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv.imshow('resize2', img_test3)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()    

3. cv2.threshold(阀值灰度)

cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst

参数说明
src：源图像，可以为8位的灰度图，也可以为32位的彩色图像。（两者由区别）
thresh：阈值
maxval：dst图像中最大值
type：阈值类型，可以具体类型如下：

4. cv2.findContours()查找轮廓
   OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。需要注意的是cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图。
   函数的原型为：

cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]])

参数

• image：寻找轮廓的图像；

• mode
  表示轮廓的检索模式，有四种（本文介绍的都是新的cv2接口）：
  cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓
  cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系
  cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体，这个物体的边界也在顶层。
  cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。

• method：为轮廓的近似办法
  cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1
  cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息
  cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法
  返回值
  opencv2返回两个值：contours，hierarchy，
  opencv3会返回三个值,分别是img, countours, hierarchy
  cv2.findContours()函数返回两个值，一个是轮廓本身，还有一个是每条轮廓对应的属性。