本文详细介绍了使用C++实现的模板类图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法。通过具体的代码示例,展示了如何创建图结构,并使用DFS和BFS进行遍历。文章涵盖了图的定义、遍历算法的实现及应用,适合初学者和有一定基础的程序员阅读。

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#include

using namespace std;

const int maxsize=10;
template
class mgraph
{
public:
mgraph(T a[],int n,int e);
~mgraph(){}
void dfstraverse(int v);
void bfstraverse(int v);
private:
T vertex[maxsize];
int arc[maxsize][maxsize];
int vertexnum,arcnum;
};
template
mgraph::mgraph(T a[],int n,int e)
{
vertexnum=n;arcnum=e;
for(int i=0;i<vertexnum;i++)
vertex[i]=a[i];
for(int i=0;i<vertexnum;i++)
for(int j=0;j<vertexnum;j++)
arc[i][j]=0;
for(int k=0;k<arcnum;k++)
{
int i,j;
cin>>i>>j;
arc[i][j]=1;arc[j][i]=1;
}
};
template
void mgraph::dfstraverse(int v)//深度优先遍历
{
int x;
int visited[maxsize];
cout<<vertex[v];
visited[v]=1;
for(int j=0;j<vertexnum;j++)
if(arc[v][j]==1&&visited[j]==0)
dfstraverse(j);
};
template
void mgraph::bfstraverse(int v)//广度优先遍历
{
int rear;
int front=rear=-1;
int Q[maxsize];
int visited[vertexnum];
cout<<vertex[v];visited[v]=1;Q[++rear]=v;
while(front!=rear)
{
v=Q[++front];
for(int j=0;j<vertexnum;j++)
if(arc[v][j]==1&&visited[j]==0)//访问未被访问的边
{
cout<<vertex[j];
visited[j]=1;
Q[++rear]=j;
}
}
};
int main()
{
char A[5]={‘a’,’#’,‘b’,’*’,‘c’};
mgraph P(A,5,7);
cout<<“深度优先遍历:”<<endl;
P.dfstraverse(0);
cout<<endl;
cout<<“广度优先遍历:”<<endl;
P.bfstraverse(0);
cout<<endl;
return 0;
}

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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