kruskal 最小生成树
kruskal最小生成树是在一个联通图中,找到权值最小的边,把所有节点连在一起的树。
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// 定义边结构体
struct Edge {
int u, v, w; // 边的起点、终点和权值
};
// 并查集类
class DisjointSet {
private:
vector<int> parent, rank; // 存储父节点和秩
public:
// 构造函数,初始化并查集
DisjointSet(int n) {
parent.resize(n); // 调整数组大小
rank.resize(n); // 调整数组大小
for (int i = 0; i < n; ++i) {
parent[i] = i; // 初始时每个节点的父节点是它自己
rank[i] = 0; // 初始时每个节点的秩为 0
}
}
// 查找节点的根节点(代表元素)
int find(int u) {
if (parent[u] != u) {
parent[u] = find(parent[u]); // 路径压缩,将节点的父节点设为根节点
}
return parent[u]; // 返回根节点
}
// 合并两个集合
void unite(int u, int v) {
int pu = find(u); // 查找 u 的根节点
int pv = find(v); // 查找 v 的根节点
if (pu != pv) { // 如果两个节点不在同一个集合中
if (rank[pu] < rank[pv]) { // 根据秩的大小合并
parent[pu] = pv; // 将 pu 所在的集合合并到 pv 所在的集合中
} else if (rank[pu] > rank[pv]) {
parent[pv] = pu; // 将 pv 所在的集合合并到 pu 所在的集合中
} else { // 如果秩相等,则任意合并,但需要更新秩
parent[pu] = pv; // 将 pu 所在的集合合并到 pv 所在的集合中
rank[pv]++; // 更新秩
}
}
}
};
// 按照权值排序边的比较函数
bool compare(const Edge& e1, const Edge& e2) {
return e1.w < e2.w; // 按照权值升序排列
}
// Kruskal 算法求解最小生成树
vector<Edge> kruskal(vector<Edge>& edges, int n) {
sort(edges.begin(), edges.end(), compare); // 按照权值排序边
DisjointSet ds(n); // 创建并查集实例
vector<Edge> result; // 存储最小生成树的边
for (const auto& edge : edges) { // 遍历排序后的边
int u = edge.u, v = edge.v, w = edge.w; // 获取边的起点、终点和权值
if (ds.find(u) != ds.find(v)) { // 如果 u 和 v 不在同一个连通分量中
ds.unite(u, v); // 合并 u 和 v 所在的连通分量
result.push_back({u, v, w}); // 将这条边加入最小生成树
}
}
return result; // 返回最小生成树的边集合
}
// 主函数
int main() {
int n, m; // 节点数量和边的数量
cin >> n >> m; // 输入节点数量和边的数量
vector<Edge> edges(m); // 存储边的数组
for (int i = 0; i < m; ++i) { // 输入每条边的起点、终点和权值
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
edges[i] = {u, v, w};
}
vector<Edge> mst = kruskal(edges, n); // 调用 Kruskal 算法求解最小生成树
// 输出最小生成树的边及其权值
for (const auto& edge : mst) {
cout << edge.u << " " << edge.v << " " << edge.w << endl;
}
return 0;
}