redis

WuMingf_

墨衍会员 · AI 创作全网分发码龄4年

关注

原创 2024-11-18 14:35:21 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Redis详解(持续更新) redis 阅读详情

知识点一：redis概述

知识点二：redis存储

redis操作

知识点三：redis数据类型

1.String

2.过期时间

3.list

4.Hash

5.set

6.zset

拓展（了解）

知识点一：redis概述

端口6379

Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，整个数据库加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。

因为是纯内存操作， Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能
最快的 Key-Value DB。
Redis 的出色之处不仅仅是性能， Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个
value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的数据，因此 Redis 可以用
来实现很多有用的功能，比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性能
消息队列服务，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。

另外 Redis 也可以对存入的Key-Value 设置 expire 时间，因此也可以被当作一个功能加强版的 memcached 来用。
Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

（1）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

（2）Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。

（3）Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。

Redis 有哪些适合的场景？

（1）、会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（session cache）。用 Redis 缓存会话比其他
存储（如 Memcached）的优势在于： Redis 提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性
的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样
吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文
档。甚至广为人知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的插件。
（2）、全页缓存（FPC）
除基本的会话 token 之外， Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题，即使重启
了 Redis 实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极
大改进，类似 PHP 本地 FPC。
再次以 Magento 为例， Magento 提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。
此外，对 WordPress 的用户来说， Pantheon 有一个非常好的插件 wp-Redis，这个插件
能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）、队列
Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 Redis 能作为一个
很好的消息队列平台来使用。 Redis 作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如
Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在 Google 中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些
项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如， Celery
有一个后台就是使用 Redis 作为 broker，你可以从这里去查看。

（4）、排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted
Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单， Redis 只是正好提供了这两种数据
结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户–我们称之为
“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你
需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games 就是一个很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储
数据的，你可以在这里看到。
（5）、发布/订阅
最后是 Redis 的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非
常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至
用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统。

知识点二：redis存储

redis操作

redis-cli

redis-cli --raw

知识点三：redis数据类型

1.string

#创建
set name fufu
#查询
get name
#追加
append name " jianqi"
#删除
del name
#设置多个
mset name1 jack1 name2 jack2 
#查看多个
mget name1 name2

2.过期时间（不属于数据类型，仅是扩展）

#10秒钟后销毁
expire name2 10

#删除过期时间
persist name2

#ttl 返回-1代表没有过期时间  -2已经过期了

3.list

#应用场景
消息队列
排行榜
#创建
rpush lname y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7
查看
type lname 查看类型
lrange lname 0 -1  #0 -1 分别是初始下标和结束下标
#左插入
lpush lname g5 g6
#右插入
rpush lname g7 g8
#索引查找
lindex lname 0
#修改
lset lname 1 jianqi
#删除
rpop lname
lpop lname
lrem lname 0 y2 #删除所有的y2

4.Hash

#应用场景
购物车
key:(field:value)

#创建
hset hname name1 jianqi1
hmset
#查看
hget
hmset
#删除
hdel
#读取全部
hgetall hname
#获得指定key所有字段的值
hvals hname
#查看数据长度
hlen hname

5.set

#应用场景
随机展示
黑名单
好友
关注
粉丝等

#创建
sadd sname g1 g2 g3 g4 g5 g6 g6
#查看
smembers sname
#删除
spop sname
spop sname 2 #删两个
#指定删除
srem sname member g5 
#获取多少个元素
scard sname

6.zset

限流

#创建
zadd zname 10 y2 20 y3 30 y4 40 y5
#查看数据
zrange zname 0 -1
zrangebyscore zname 0 100     #通过分数查看
#查看元素分数
zscore zname y4               
#删除
zrem zname y2     
#根据索引删除            
zremrangebyrank zname 0 0     #通过顺序删除
#根据分数删除
zremrangebyscore zname 0 20   #通过分数删除