学python第一天

原创已于 2024-10-22 23:25:26 修改 · 189 阅读

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#python #开发语言

于 2024-10-20 23:44:13 首次发布

python基础专栏收录该内容

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我决定自学python，并每次学习后总结自己学的东西

今天成功安装了vscode 并配置，python环境

首先去python.org下载安装包，在安装时配置环境变量。win+r 输入cmd 再直接输入python可查

看是否配置成功

下载vscode再下载python的模块，成功运行第一条python代码

print("hello。")

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使用机器学习进行NSFW内容检测

DkVhdl的博客

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NSFW（Not Safe for Work）内容检测是一项关键的任务，旨在识别和过滤出不适宜在工作场所或公共环境中展示的内容，例如色情、暴力或其他违反社区准则的图像或视频。通过收集和准备数据、选择适当的模型、进行数据预处理、训练和评估模型，最终可以得到一个准确性较高的NSFW内容检测器。通过收集和准备数据、选择适当的模型、进行数据预处理、训练和评估模型，最终可以得到一个准确性较高的NSFW内容检测器。使用测试数据集来计算模型的准确率、精确率、召回率等指标，以评估模型在NSFW内容检测任务上的表现。

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NSFW检测机器学习模型接受60多种数据训练，以识别： drawings -安全用于工程图（包括动画） hentai -无尽的和色情的图画 neutral -适用于工作中性图像 porn -色情图片，性行为 sexy -色情图片，而不是色情图片该模型为动力- 当前状态：基于Inception V3，具有以下混淆矩阵的93％精度。查看_art文件夹以了解此模型的先前版本。要求： keras（测试版本> 2.0.0）tensorflow> = 2.1.0 用法用于库的编程使用。 from nsfw_detector import predict model = pred

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Yahoo的开放NSFW模型的Tensorflow实现该存储库包含以tensorflow重写的的实现。原始重量已使用提取。您可以在data/open_nsfw-weights.npy找到它们。先决条件所有代码均应与Python 3.6和Tensorflow 1.x （经1.12测试）兼容。该模型的实现可以在model.py找到。用法 > python classify_nsfw.py -m data/open_nsfw-weights.npy test.jpg Results for 'test.jpg' SFW score: 0.9355766177177429 NSF

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