lambda表达式

一、定义

Lambda 表达式是一种可用于创建 委托表达式目录树 类型的 匿名函数 。通过使用 lambda 表达式,可以写入可作为参数传递或作为函数调用值返回的本地函数。(微软)

理解

1.Lambda表达式是一种匿名方法。

匿名方法可省略参数列表,Lambda表达式不能省略参数列表的圆括号()

//只需要使用一个delegate关键字,加上作为方法的操作使用的代码块。
Action printer = delegate { Console.WriteLine("Hello world"); };
printer();
//一个没有参数的方法,返回值的类型不用指定 系统会自动判断
() => Console.WriteLine()

二、发展

委托 → 匿名方法 → lambda表达式 → 泛型委托 → 表达式树


//委托分3步

//step01:用delegate定义一个委托
public delegate int deleFun(int x,int y);
//step02:声明一个方法来对应委托
public static int Add(int x, int y)
{
    return x + y;
}       
static void Main(string[] args)
{
    //step03:用这个方法来实例化这个委托
    deleFun dFun = new deleFun(Add);
    Console.WriteLine(dFun.Invoke(5, 6));
}
//匿名方法分2步

//step01:用delegate定义一个委托
public delegate int deleFun(int x,int y);

static void Main(string[] args)
{
    //step02:把一个方法赋值给委托
    deleFun dFun = delegate(int x, int y) { return x + y; };
    Console.WriteLine(dFun.Invoke(5, 6));
}
//lambda表达式简化了第2步

//step01:用delegate定义一个委托
public delegate int deleFun(int x,int y);

static void Main(string[] args)
{
    //step02:把一个方法赋值给委托  
    deleFun dFun = (x, y) => {return  x + y; };
    Console.WriteLine(dFun.Invoke(5, 6));
}
//泛型委托只需要1步

static void Main(string[] args)
{
    //step01:定义泛型委托 并把一个方法赋值给委托  
    Func<int, int, int> dFun = (x, y) => { return x + y; };
    Console.WriteLine(dFun.Invoke(5, 6));
}

说明

C# 2.0 中引入了泛型。现在我们能够编写泛型类、泛型方法和最重要的:泛型委托。尽管如此,直到 .NET 3.5,微软才意识到实际上仅通过两种泛型委托就可以满足 99% 的需求:

  • Action :无输入参数,无返回值
  • Action<T1, ..., T16> :支持1-16个输入参数,无返回值
  • Func<T1, ..., T16, Tout> :支持1-16个输入参数,有返回值
//表达式树其实与委托已经没什么关系了,非要扯上关系,那就这么说吧,表达式树是存放委托的容器。
//如果非要说的更专业一些,表达式树是存取Lambda表达式的一种数据结构。要用Lambda表达式的时候,直接从表达式中获取出来,Compile()就可以直接用了。

static void Main(string[] args)
{    
    Expression<Func<int, int, int>> exp = (x, y) => x + y;
    Func<int, int, int> fun = exp.Compile();
    Console.WriteLine(fun.Invoke(5, 6));
}

1、列表迭代

List<int> numbers = new List<int>() { 1, 2, 3 };

//一般用法
foreach (int i in numbers)
    Console.WriteLine(i);

//使用lambda
numbers.ForEach(i => Console.WriteLine(i));

2、linqlambda

//linq
var students1 = from t in db.Students
                where t.Name == "张三"
                select new { t.Id, t.Name, t.Age };

//lambda
var students2 = db.Students
                  .Where(t => t.Name == "张三")
                  .Select(t => new { t.Id, t.Name, t.Age });

3、线程

4、多态和lambda

5、编写内联代码时

语法: 输入参数(如果有) => 表达式或语句块

例如:

x => x * x  //指定名为 x 的参数并返回 x 的平方值
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
<think>我们正在讨论Lambda表达式。根据用户需求,用户想了解Lambda表达式的概念和用法,以及在编程中的使用和示例。根据提供的引用,我们可以总结如下:引用[1]:Lambda表达式在函数式编程、并发编程和简化代码等方面有广泛应用(Java)。引用[2]:C++Lambda表达式可以定义匿名函数,具有参数、返回值、捕获等特性。引用[3]:Scala中Lambda表达式有简写方式,左侧参数列表,右侧表达式,可以有返回值。引用[4]:C#中Lambda表达式可以转换为表达式树,用于动态生成代码,也用于异步编程。因此,我们可以从以下几个方面介绍:1.概念:Lambda表达式是一种匿名函数,可以捕获上下文变量,通常用于简化代码和实现函数式编程。2.用法:在不同语言中的语法和特性。3.示例:展示几种常见语言中的Lambda表达式示例。注意:回答中引用的段落末尾要添加引用标识,如[^1]。但注意,我们实际引用的内容来自用户提供的引用,所以需要对应。由于用户要求使用中文,并且要求生成相关问题,我们在最后生成相关问题。另外,注意数学表达式的格式要求(但本问题可能较少涉及数学表达式,如果有则按规则处理)。结构:一、Lambda表达式的概念二、Lambda表达式的一般特点三、不同编程语言中的Lambda表达式用法和示例1.Java2.C++3.Scala4.C#四、总结五、生成相关问题注意:引用标识的添加要自然,在引用内容的末尾添加。</think>### Lambda表达式的概念、用法与示例 #### 一、概念解析 Lambda表达式是一种**匿名函数**的简洁表示方式,核心特点包括: 1. **无函数名**:无需显式定义函数名称 2. **即时定义**:可在需要函数对象的位置直接声明 3. **捕获上下文**:可访问外部作用域的变量(通过值捕获或引用捕获) 4. **函数式编程核心**:支持高阶函数操作(如map/filter/reduce) 其通用语法为: `(参数列表) -> { 函数体 }` 在类型推断明确的场景中,参数类型和花括号常可省略[^2][^3]。 #### 二、核心应用场景 1. **简化回调函数**(事件处理/异步编程) 2. **集合操作**(流式处理/数据转换) 3. **替代单方法接口**(如Java的Runnable/Comparator) 4. **延迟执行逻辑**(表达式树/惰性求值) 5. **并发编程**(线程任务封装)[^1][^4] #### 三、多语言示例 ##### 1. Java:集合过滤 ```java List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie"); // Lambda过滤长度>3的字符串 List<String> filtered = names.stream() .filter(s -> s.length() > 3) .collect(Collectors.toList()); // 输出: [Alice, Charlie] ``` `->` 符号连接参数与表达式,实现`Predicate`接口的简写[^1]。 ##### 2. C++:自定义排序 ```cpp std::vector<int> nums = {5, 3, 7, 1}; // Lambda实现降序排序 std::sort(nums.begin(), nums.end(), [](int a, int b) { return a > b; }); // 结果: {7, 5, 3, 1} ``` `[]`为捕获列表,此处为空表示不捕获外部变量[^2]。 ##### 3. C#:表达式树 ```csharp // 将Lambda转换为表达式树 Expression<Func<int, int, int>> expr = (a, b) => a * b + 2; var compiled = expr.Compile(); Console.WriteLine(compiled(3, 4)); // 输出14 ``` 此特性被ORM框架广泛用于SQL查询转换[^4]。 ##### 4. Scala:高阶函数 ```scala val numbers = List(1, 2, 3, 4) // Lambda实现平方映射 val squares = numbers.map(x => x * x) // 结果: List(1, 4, 9, 16) ``` 箭头`=>`左侧为参数,右侧为表达式[^3]。 #### 四、关键优势 1. **代码简洁性**:减少模板代码(如Java匿名类) 2. **可读性提升**:逻辑更贴近调用点 3. **函数组合能力**:支持链式操作(如Java Stream API) 4. **运行时优化**:延迟执行提升性能(如C#表达式树)[^4] > Lambda表达式已成为现代编程语言的标配特性,在函数式编程范式、并发处理和API简化方面发挥着关键作用[^1][^3]。 ---
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