SQL---关联子查询（correlated subquery）

关联子查询和普通子查询的区别在于：

1，关联子查询引用了外部查询的列。

2，执行顺序不同。对于普通子查询，先执行普通子查询，再执行外层查询；而对于关联子查询，先执行外层查询，然后对所有通过过滤条件的记录执行内层查询。

语法：

SELECT column1, column2
FROM table1 AS outer
WHERE column1 operator
      (SELECT column1, column2
       FROM table2
       WHERE expr1 = outer.expr2);

在关联子查询中，对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。另外，在关联子查询中是信息流是双向的，外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。

关联子查询的用途：

1，在细分的组内进行比较

例子：查询各个商品种类中高于该商品种类平均销售价格的商品信息

SELECT * 
FROM t_commodity AS t1
WHERE sell_unit_price > (
       SELECT AVG(sell_unit_price) 
       FROM t_commodity
       WHERE category = t1.category
)

2，和EXISTS或NOT EXISTS配合使用，查询存在或不存在的记录

例子：查询没有下过订单的所有顾客的信息

SELECT customer_id
FROM customers AS c
WHERE NOT EXISTS (
      SELECT customer_id
      FROM orders
      WHERE customer_id = c.customer_id
)

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Oracle 的关联子查询(correlated subquery) 简介

相信 接触过 ocp考题既, 都会见到 correlated subquery的字眼.

correlated subquery的中文名称就是相关子查询呢?

1. 什么是子查询

这个很简单, 子查询就是嵌套在主查询里的查询了.

例如, 在scott 模式下我想查找所有比Allen 工资高的员工

我们可以写成这样:

select a.* from emp a, emp b
where a.sal > b.sal
and b.ename = 'ALLEN'

当然上面的查询语句自不过是简单的连接查询, 并没有用到子查询.

写成这样就是子查询了:

select * from emp 
where sal > ( select sal from emp where ename = 'ALLEN')

第二行where 条件中出现了另1个子查询. 反而令sql语句更加容易理解了.

2. 什么是非关联子查询

而子查询也可以分成关联子查询和非关联子查询, 上面那条sql 语句就是非关联子查询.

所谓非关联子查询就是 指子查询可以脱离主查询独立执行.

再举个例子:

我想找出每个部门中最高工资的人.

sql语句可以写成如下:

select a.deptno,a.* from emp a
where (a.deptno, a.sal) in (select deptno, max(sal) from emp group by deptno)

其中的 子查询

select deptno, max(sal) from emp group by deptno

是可以独立执行的.

而且对于整个查询来讲, 是执行一次子查询先, 再执行主查询.

3. 什么是关联子查询

所谓关联子查询就是指子查询与主查询之间有条件关联, 不能独自执行.

看回上面的需求, 我们换一种写法:

select a.deptno, a.* from emp a
where a.sal = (select max(b.sal) from emp b where b.deptno =  a.deptno)

上面的例子就是用到关联子查询了, 其中的子查询因为条件关联了主查询的表. 所以子查询不能单独执行.

对于关联子查询来讲, 是自外到内的, 先执行外查询,.

例如上面的例子, 对于主表a来间, 对于每1个deptno, 都要执行一次子查询.

关联子查询还有1个限制, 就是子查询不能返回多于1行的数据.

否则会出现如下的错误信息:

ORA-01427: 单行子查询返回多个行
01427. 00000 -  "single-row subquery returns more than one row"
*Cause:    
*Action: