【深度学习】第一阶段 —— 第一课

本文深入浅出地介绍了深度学习的基本概念,包括神经网络的工作原理、房价预测实例、监督学习的应用,以及深度学习近年来兴起的原因,如神经网络规模的扩大和数据集的增长。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

概述

什么是深度学习?

神经网络

house price precdition

房价预测的简单神经网络

neural example

三个“栗子”

  • 监督学习(Supervised Learning)
    • Structed Data(eg. numbers…)
    • Unstructed Data(eg. image audio…)

为什么深度学习近些年兴起


在这里插入图片描述

神经网络复杂规模、数据规模...的增大

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