【05 HSV 范围与 inrange函数】

本文详细介绍了HSV色彩空间的范围及其在图像处理中的应用,通过使用OpenCV的inRange函数,实现了对特定颜色(如绿色)的精准识别与提取。展示了如何设置颜色阈值,并解释了inRange函数的返回结果——一个二值化图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

HSV

范围
H 0-180
S:0-255
V 0-255

HSV色彩空间范围

百 度 文 库 链 接
在这里插入图片描述

inRange函数

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image5.jpg')
cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('Image', img)
# 圈定绿色的范围
m1 = cv2.inRange(img, np.array([35, 43, 46]), np.array([77, 255, 255]))
cv2.imshow('m1', m1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

inRange 函数
第一个参数为传入的图像
第二个参数为圈定范围的低值(下限) 注意为array数组,
第二个参数为圈定范围的高值(上限) 注意同样为array数组。

处理结果展示

在这里插入图片描述
这里需要注意的是,该函数返回的为一个二值化图像,满足所选区域的为白色,不满足的为黑色。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值