快速排序(python)

本文介绍了如何使用Python实现快速排序算法。通过将数组分成小于或等于基准值和大于基准值的两部分,递归地对这两部分进行排序,最终达到整个数组有序的目的。在平均情况下,快速排序的时间复杂度为O(n log n)。文章通过示例展示了快速排序的过程,并给出了排序后的结果。

有一个

a = [ 2,4,3,1,2 ]

第一个数为2
剩下的小于或者等于2

[1,2]
放在左边

大于的

[4,3]
放在右边

就是

[1,2] + [2] + [4,3]

再把左边的和右边的都再排一次

[1,2]
1,
左边:没有
右边:2
[1,2]

[4,3]
4
左边:3
右边:没有
[3,4]

再加起来

[1,2,2,3,4]

就像这样一直重复,再注意一下停止循环条件,就能完成排序

在平均情况下,快速排序的运行时间为O(n log n)。

def func(arr):
    if len(arr) < 2:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = [i for i in arr[1:] if i<=pivot ]
        right = [i for i in arr[1:] if i>pivot ]
        return func(left) + [pivot] + func(right)

结果:

from random import randint
a =  [ randint(-40,60) for n in range(15) ]
print(a)
print(func(a))

[-25, 12, 8, 59, -26, 28, 15, -38, -21, -2, 11, 22, 22, 16, 59]
[-38, -26, -25, -21, -2, 8, 11, 12, 15, 16, 22, 22, 28, 59, 59]

快速排序是一种基于分治思想的排序算法,它通过选择一个基准元素,将数组分为两部分,并使得左边的元素都小于等于基准元素,右边的元素都大于等于基准元素。然后递归地对左右两部分进行排序,最终得到一个有序数组。 以下是Python实现快速排序的代码: ```python def quick_sort(array, start, end): if start >= end: return mid_data, left, right = array[start], start, end while left < right: while array[right >= mid_data and left < right: right -= 1 array[left = array[right] while array[left < mid_data and left < right: left += 1 array[right = array[left] array[left = mid_data quick_sort(array, start, left-1) quick_sort(array, left+1, end) if __name__ == '__main__': array = [10, 17, 50, 7, 30, 24, 27, 45, 15, 5, 36, 21] quick_sort(array, 0, len(array)-1) print(array) ``` 快速排序的实现步骤如下: 1. 在数列中选择一个元素作为基准(pivot)。 2. 将数列中所有元素与基准进行比较,把比基准小的元素放在基准的左边,比基准大的元素放在基准的右边。 3. 以基准值左右两边的子列作为新数列,不断重复步骤1和步骤2,直到所有子集只剩下一个元素为止。 快速排序的优点是在处理大数据集时效果比较好,因为它采用了分治思想,可以充分利用计算资源。然而,快速排序在小数据集上的性能较差,因为交换元素的开销较大。另外,当选择的基准元素不合适或者数据已经有序时,快速排序的性能可能会变差。
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