<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Wthirteen的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Wthirteen]]></copyright><item><title><![CDATA[数学建模论文实用latex模板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/151190168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/151190168</guid><author>Wthirteen</author><pubDate>Thu, 04 Sep 2025 22:02:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文针对数学建模论文写作的格式部分，详细介绍图片、表格、公式如何采用latex代码进行实现，并给出参考文献的插入方法、附录代码框的设置等一系列的额外功能的latex代码实现，最后在文末给出完整的latex模板链接。（注：本文内容对数学建模比赛来说，完全够用）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数值分析】牛顿插值法Matlab代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/142632650</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/142632650</guid><author>Wthirteen</author><pubDate>Tue, 01 Oct 2024 19:52:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文针对插值方法中的牛顿插值法进行介绍，并编写对应的Matlab代码，与先前的拉格朗日插值法类似，本文亦提供三种方法进行代码：方法一采用多层循环进行编写，码量极小，易于复刻，但并未求出插值函数；方法二采用符号变量结合矩阵运算，完全按照拉格朗日插值法的思路逐步编写，码量一般，但易于理解；方法三在方法二的基础上取消了符号变量的使用，码量一般，但并未求出插值函数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/142589165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/142589165</guid><author>Wthirteen</author><pubDate>Fri, 27 Sep 2024 15:18:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分，其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法，并采用三种思路方法编写其对应的Matlab代码，供大家思考。方法一采用多层循环进行编写，码量极小，易于复刻，但并未求出插值函数；方法二采用符号变量结合矩阵运算，完全按照拉格朗日插值法的思路逐步编写，码量一般，但易于理解；方法三在方法二的基础上取消了符号变量的使用，码量一般，但并未求出插值函数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一篇文章教会处理进化算法编程中的等式与不等式约束]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/142519980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/142519980</guid><author>Wthirteen</author><pubDate>Thu, 26 Sep 2024 00:00:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文针对各种情况的等式约束以及不等式约束进行分析，结合内点法、外点法两种方法给出数个编程实现策略，以及对应的代码示例，与实战示例。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[遗传算法Matlab代码实现及算法函数封装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/142393923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Wthirteen/article/details/142393923</guid><author>Wthirteen</author><pubDate>Sun, 22 Sep 2024 13:37:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[遗传算法（GA）作为求解单目标优化问题的有效算法，自提出以来，便被广泛采用。该算法主要是模仿达尔文进化论，通过种群不断的进行自然选择、繁衍交叉变异，最终得到最优个体的过程。本文将详细介绍遗传算法的流程及各步骤的代码实现，并给出3个实例进行展示，最后给出已封装函数的参数介绍与使用示例。遗传算法最早是美国的Holland教授于1975 年在其专著中提出，是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法。]]></description><category></category></item></channel></rss>