数据类型

1、整型 smallint
int
bigint
2、字符型
非Unicode Unicode
①定长字符 char(n) nchar(n)
②变长字符 varchar(n) nvarchar(n)
3、浮点型
①近似值 单精度 real
双精度 float
4、精确型
②精确值 decimal(5,2) 第一个参数表示总长度 第二个参数表示小数部分的位数
numeric
5、日期时间类型 datetime 8字节
date 3字节
time 5字节
6、货币类型 money
7、布尔型 bit 0 False
1 True
8、唯一标识符 uniqueidentifier
二、建数据表
1、SSMS方式建立
2、SQL方式建立
create table 表名

字段名1(列名) 数据类型,
字段名2(列名) 数据类型,

字段名n(列名) 数据类型

create table Student
(
Name varchar(20) not null,
Age int ,
Sex char(2) not null,
Home varchar(200)
)
3、修改表结构
1)增加列
alter table 表名
add 列名1 数据类型,
列名2 数据类型

 alter table Student
 add Hobby varchar(20),
     Addr  varchar(50)

2)删除列
alter table 表名
drop column 列名1,列名2,列名n

  alter table Student
  drop column tel,Addr

3)修改列的数据类型
Alter table 表名
Alter column 列名 数据类型

 alter table Student
 alter column Home varchar(100)

4、删除表
drop table 表名
drop table Student

5、修改表名
exec sp_rename ‘原来的表名’,’重命名后的名字’
EXEC sp_rename ‘ClassInfo’,’ClassInfos’

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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