【项目跟进】如何用数据产生价值（2）-业务盘点角度

背景&目标

接上一回，还是挖掘方法让数据产生价值。上一章总结的是从数据资产角度的盘点，本次从业务角度盘点。

产品深挖

盘点公司提供的服务，则深挖可以做的方向。
产品逐渐成熟后都是数据驱动的产品，盘点所有的产品，

产品信息收集

• 公司内产品
  一家大公司，都会有很多产品，则可以看下公司产品版图，重点的产品可以看下产品规划的全景图。
  一般情况下数据中台建设，会支持多个产品，所以需要全面了解公司的产品线。
• 竞品盘点
  了解竞品的产品能力，数据能力，也可以补充数据驱动的方案。
  如果想节省时间，可以直接搜索几个产品的功能比较，则可以知道竞品有哪些产品优势。
• 业务声音
  和业务沟通了解，看看哪些维度是产品设计的痛点，是用户的痛点，看看可以用数据如何支持到。
  为何放在第三位，是要和业务沟通，首先自己要对产品有所了解，否则容易获取不到深入信息。

价值盘点

可以了解产品的宏观数据，看收益重点，业务价值较大的方向是优先关注的。

• 业务收益：活跃，活跃质量，市占率等核心点，有时比收入更重要
• 收入
• 成本：人员成本，商品库存等等

功能盘点

梳理看看哪些功能还没有数据驱动，主要的数据驱动角度，可以参考上一章。

• 指标：指标不仅是看板才算指标，每个可能展现给用户的指标，点赞评分等，指标是给用户做决策参考的，也可以给2B客户带来价值，从这个角度则可以设计更有价值的指标。
• 内容推荐：每个展现给用户的内容，都可以来自推荐，也可以深挖推荐的方向，比如排行榜推荐，则可以挖掘用户偏好的排行榜，而不是千篇一律的热歌
• 产品功能：给用户的功能，也可以是个性化的，根据用户的偏好设置不同的功能展现。
• 营销推送：给客户可以做哪些营销，怎样的营销策略方案，或者哪些地方可以变相营销，也是可以深挖的角度。

运营深挖

看板和自动化分析

看板是数据最核心的功能，可以深挖分析的角度。
另外自动化分析也是逐步完善的过程，业务需要快速分析问题，则需要更高效的看板。

abtest

基础的数据分析工具，高效提供分析测试。
很多时候测试方案设计，也是要深入设计的，可以整合成标准的产品

自动化运营

客户渠道自动化运营，在各个节点设计推送运营方案等。

运营人员支持

内部运营人员，也是数据需求的大户，在互联网公司，往往被忽略。提高他们的工作效率，也能为公司带来较大收益。

• 销售：建立销售分析体系，客户价值评分体系，客户信息深挖
• 服务：服务sop流程，服务人员的管理和评估
• 商品管理：库存，商品销售分析等也是有较大数据价值
• 自动化审核
• 营销、广告投放评估
• 客服系统：排班，人员评估，电话机器人等等

数据资产扩展

数据资产扩展和往往和业务扩展伴随，新的产品扩展就会带来新的数据资产。

• 数据埋点
  基本所有功能都要埋点，需要注意的是，埋点不只是分析，也是数据资产扩充的一种方式。
• 内容制造
  推动用户制造内容，推动用户评分补充标签，上传图片等也是数据资产扩充的方式。
• 外部资产
  有时从其他平台也能获取数据，补充现有的数据资产，也是很好的方式。
• 特殊产品设计
  比如淘宝的亲情种树，就是扩充亲情关系数据资产的一种方式。当然也有其他角度可以扩展这里。