Hadoop学习日记(八)——mr程序的本地运行模式

本文是Hadoop学习日记第八篇,聚焦MapReduce程序在本地(Windows)的运行模式。介绍了遇到的两个问题:1. 'cannot initialize cluster'错误,解决方法是添加'hadoop-mapreduce-client-common-3.1.1'依赖;2. 'java.lang.NoClassDefFoundError',解决方案是导入Yarn相关jar包。本地模式方便调试,但可能与集群运行结果有差异。

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Hadoop学习日记(八)

2019.03.08

主题:MapReduce程序的本地运行模式

学习过程主要参考段海涛Hadoop之p25

相比日记(七),本地(Windows系统)运行只需将代码中的输入输出文件路径修改为Windows本地路径即可。(需要注意的是也可以程序在本地运行,但是数据从hdfs中取)

在这部分的实践中,遇到了一些问题,下面重点讲这些内容。

问题一、cannot initialize cluster please check your configuration for mapreduce

解决办法,添加依赖jar包:hadoop-mapreduce-client-common-3.1.1

问题二、java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/yarn/exceptions/YarnException

如图:

解决办法:

看到NoClassDefFoundError以及ClassNotFoundException可以推测出缺少一些yarn相关的jar包

把yarn文件夹下的包以及yarn下的lib目录下的包导入即可。

需要注意的是,这一切的前提是已经在windows本地安装了hadoop,也就是设置了HADOOP_HOME以及添加HADOOP_HOME下的bin到系统变量Path里。

 

本地模式用于程序调试很方便,但存在的问题是集群运行的结果和本地运行结果会有不同。

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