优快云-Rubbish!

作者在使用优快云的过程中遇到了一系列问题,包括登录混乱、注册按钮无响应等,表达了对专业程序员网站优快云现状的失望,并呼吁改进。

    优快云的论坛不如从前,那么多的热心高手不知去向,如果说这是用户问题,那么优快云网站很差,这是谁的问题呢。我大学时候最崇拜的地方,堂堂中国程序员网站,怎么是这个样子,你让我很失望,你要对大家负责啊...... 

    刚才给我的blog添加文章,添加成功后注销,居然来到了“9527”的专栏!然后又用我的帐号口令登陆,居然进入了epbon的专栏!走人,再登一次,进入了xiaoqiqixiao的专栏!再登陆,分类是我的,内容是秋水家园的!可以对他们的文章进行编辑!再登陆,内容是我的,分类是别人的!对不起,epbonxiaoqiqixiao,王凯,我没喝醉,可是不知道为什么走进了你的家门......它完全错乱了。

    这可是专业的程序员网站啊!如果说,哦,csdn不是专门做blog的,那么,好,我再说一个事实,一个朋友要申请csdn帐号,注册信息填写完了,提交按钮居然没有响应!我替他申请时,提交按钮有响应了,可是接连几次都是找不到页面!

     还有我上传得一个相册居然无法删除!

    还有非常多的问题包括论坛问题,我就不说了,伤感情,相信很多朋友都会遇见过。

    当我要发表这篇文章的时候,突然发现,这个页面,左半部分是我的,下半部分不是我的!我很生气,我很伤心,我很想骂人。

    既然你推出了blog,就把它办好,否则不要丢人现眼,误人子弟!
    
   
我要看看我什么时候才能把这篇文章发表出去......

    我声明一下,我的blog里面没有关于C#的文章,如果有,那是csdn的错乱。

 

要训练自己的yolov5模型,你需要进行以下准备工作: 1. 安装Anaconda并创建一个适用于yolov5的虚拟环境。 2. 从GitHub上下载yolov5的代码库,并确保测试代码可以正常运行。 接下来,你可以按照以下步骤进行模型训练: 1. 下载yolov5s.pt模型,并将其放在本地yolov5-master文件夹下。 2. 使用torch.hub.load函数加载本地的yolov5s.pt模型,设置source参数为'local',以便在本地加载模型,避免网络速度问题。 3. 在训练过程中,模型的结果会保存在./runs/train/exp文件夹中。你可以在该文件夹下找到训练过程中的各种信息,最终训练出的模型保存在weights文件夹下的best.pt文件中。 4. 使用加载的自己训练的模型文件(best.pt)进行目标检测。你可以使用以下命令来完成目标检测任务: ``` python detect.py --weights ./runs/train/exp/weights/best.pt --source ./YOLO_rubbish/dblj_0.jpg --device 0 ``` 以上是训练自己的yolov5模型的基本步骤和命令。你可以根据自己的需求进行相应的调整和扩展。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [使用Yolov5训练自己的模型](https://blog.csdn.net/ylclaire_01/article/details/123082666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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