java使用mahout做协同过滤推荐算法

最新推荐文章于 2024-03-14 10:44:01 发布

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最新推荐文章于 2024-03-14 10:44:01 发布 · 5.2k 阅读

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#mahout #usercf

本文介绍了在SpringBoot项目中使用Mahout的userCf算法进行推荐系统开发的实践。针对大数据量基础数据，通过定时任务处理推荐计算并存储结果至Redis缓存，以优化查询效率。

最近尝试了一下推荐算法，具体业务场景是给用户推荐一些比较热门的资讯：

本次实例采用了userCf算法。（springboot 2.0.4.RELEASE）

1、添加依赖

<properties>
    <mahout.version>0.9</mahout.version>
</properties>

<dependency>
	<groupId>org.apache.mahout</groupId>
		<artifactId>mahout-core</artifactId>
		<version>${mahout.version}</version>
	</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.mahout</groupId>
	<artifactId>mahout-integration</artifactId>
	<version>${mahout.version}</version>
		<exclusions>
			<exclusion>
				<groupId>org.mortbay.jetty</groupId>
				<artifactId>jetty</artifactId>
			</exclusion>
			<exclusion>
				<groupId>org.apache.cassandra</groupId>
				<artifactId>cassandra-all</artifactId>
			</exclusion>
		    <exclusion>
				<groupId>me.prettyprint</gr