Redis学习总结之zset类型

最新推荐文章于 2024-08-11 17:42:01 发布
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#Redis

sorted set是set的一个升级版本，在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序。操作中key理解为zset的名字

1.zadd
向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其排序

2.zrem
删除名称为key的zset中的元素member

3.zincrby
如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment否则向该集合中添加该元素，其score的值为increment

4.zrank
返回名称为key的zset中member元素的排名，（按score从小到大排序）即下标

5.zrevrank
返回名称为key的zset中member元素的排名，（按score从大到小排序）即下标

6.zrevrange
返回名称为key的zset降序排序

7.zrangebyscore
返回范围内的所有元素

8.zcount
返回集合中score在给定区间中的数目

9.zcard
返回集合中的元素个数

10.zremrangebyrank
删除集合中排名在给定区间的元素

11.zremrangebyscore
删除集合中score在给定区间的元素

11.Redis之zset类型
m0_47017197的博客
05-27 1250
有序描述的是：升序/降序1.唯一2. 无序孙行者,行者孙, 者行孙 =>同一只猴~~List孙行者,行者孙, 者行孙 =>不同的猴~~zset 中的!!(score 则可以重复)
【Redis7】10大数据类型之Zset类型
云泽野の编程日记
05-08 2069
Redis的Zset（Sorted Set，有序集合）是一种特殊的数据结构，它结合了集合（Set）和排序功能。在Zset中，每个成员（member）都关联一个唯一的分数（score），这个分数用于对集合中的成员进行排序。因此，Zset中的元素不仅像Set那样不允许重复，还能够根据score的值进行排序。:从键名列表中的第一个非空排序集中弹出一个或多个元素，它们是成员分数对。:用于获取有序集合中某个成员的分数（score）值。：返回Zset中score值在给定范围内的成员数量。：返回Zset中成员的数量。
009- Redis 数据结构 - zset类型
weixin_53538819的博客
04-19 634
目录一、有序集合类型 ：zset一、zset 数据的操作命令1.zadd key score member [score member…]2.zrange key startIndex endIndex [WITHSCORES]3.zrangebyscore key min max [WITHSCORES ] [LIMIT offset count]4.zrem key member [member…]5.zcard key6.zcount key min max7.zrank key member9.z.
十三、Redis五大数据类型之五Zset
Jian Sun_的博客
10-20 443
Zset类型（有序集合） 在之前的四个类型中都不支持排序的，下来咱们看的Zset类型是既支持存储大数据，也支持排序功能 1.Zset类型基本操作 添加数据：zadd key score member 获取数据：zrange key start stop | zrevrange key start stop 删除数据：zrem key member 按条件获取数据：zrangebyscore key min max limit | zrevrangescore key max min 条件删除数
Redis 学习笔记（六）五大基本数据类型zset
weixin_41561640的博客
10-21 155
redis的基本数据类型为： string list set hash zset zset数据类型（sorted sets 有序集合） zset的命令都以"z"开头： zadd <zset> [XX/NX] <score> <member>... #向有序集合zset中添加成员： #当添加XX选项时，表示只更新成员，不添加新成员；
008_Redis的ZSet数据类型
aihiao的专栏
03-02 440
1. zset和set一样也是string类型元素的集合, 且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的, 但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的, 所以添加、删除、查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为232- 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。 2. 向有序集合添加一个或多个成员 2.1. 语法: zadd key score1 membe.
Redis的数据类型（五）——Zset
suchenbin的博客
05-19 534
zset是有序集合，不允许出现重复元素(member)，每一个元素都有一个double类型的分数（score），有序集合内的元素正是通过这个分数来进行从小到大的排序。 命令：zadd key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]，向有序集合中添加元素，score用来排序，如果该元素存在，则更新其顺序。 命令：zrange key...
Redis数据类型-zSet基本使用
java那些事儿
09-09 1534
- 有序且不可重复的集合 - 每个元素都会关联一个 double 类型的分数。正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序 - 类似Java中的数据结构Map，其中Double类型就是给每个value元素赋予一个score(权重) - 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1) - 一个集合可以存储 2 ^ 32 - 1 个元素(4，294，967，295)；
Redis数据类型--ZSet类型详解及应用
weixin_42118323的博客
02-28 1937
概述：ZSet集合是一种有序不重复的数据结构，对比Set集合多了一个排序属性（分数：score），集合的元素按分数递增的顺序排序，分数相同则按字典顺序排序，这里的不重复指的是成员不重复，分数可以重复。Redis无论什么数据类型，存储的时候都是以键值对key-value形势存储，并且所有的key都是String类型，本文讨论的数据类型是value的数据类型。skiplist是一种可以快速查找的有序数据结构，其本质还是链表，它通过维护多级索引来实现快速查找，跳表的查找复杂度就是 O(logN)。
Redis Zset类型
ikun66666的博客
01-11 1405
Redis Zset
Redis Zset问题
sinat_27016095的博客
05-31 424
在业务开发过程中会遇到很多排行榜类似的需求，比如粉丝排行榜，播放排行榜等，排行榜本身含义非常清晰，就是维护一个列表，其中每个条目有一个score，依据score进行排序，形成排行榜。 zset底层存储结构zset底层的存储结构包ziplist或skiplist，在同时满足以下两个条件的时候使用ziplist，其他时候使用skiplist，两个条件如下：有序集合保存的元素数量小于128个有序集合保存的所有元素的长度小于64字节当ziplist作为zset的底层存储结构时候，每个集合元素使用两个紧挨在一起的压缩
构建降序的set
dhj555的博客
08-14 1280
前言 set是stl模板中可以实现数据自动排序的容器，默认的排序方式是从小到大的升序排序，如果想要降序排序应该怎么做呢？ 在网站（http://www.cplusplus.com/reference/set/set/?kw=set）中查到如下说明： template < class T, // set::key_type/value_type
Redis中的zset类型
求你们看我的博客
08-11 1654
Question：这里的有序单纯就是升序/降序，那么排序的规则是啥Answer：给zset中的member同时引入了一个属性，分数(score)，浮点类型，每个member都会安排一个分数，进行排序的时候，就是按照此处的分数大小来进行升序/降序来排序。
redis zset命令
u011700281的专栏
08-06 6116
zset 是sets 一个升级 ，是有序集合，这一属性在添加修改元素的时候可以指定， 每次指定后，zset 会自动冲洗按心的值调整顺序，可以理解为两列的mysql表 一两存value，一列存顺序，key理解为zset名字 1  zadd 向集合中添加一个元素 如果值存在则更新顺序号    zadd myset 1 one    zadd myset 2 t
springboot 降序排序 如果 排序的字段是 string需要这样striing 转 INTEGER
Java&Develop的博客
04-24 157
springboot 降序排序 如果 排序的字段是 string需要这样striing 转 INTEGER
redis数据类型zset集合（六）
weixin_43808717的博客
08-08 781
1、数据结构 zset是redis提供的一个非常特殊的数据结构，一方面它是一个set集合（没有重复元素），另一方面它是一个有序的，类似于C++的Map和Java的TreeMap。 内部的元素是以value : score的形式进行组织，每个value值对应一个score分数（double类型）；然后根据score进行排序！value是的唯一，score是可以不唯一。 而zset的底层数据结构有两种：skiplist跳表、hash表，为了兼顾性能做优化。 skiplist跳表：首先跳表是一个有
2020-11-27
老王的博客
11-28 211
一、什么是Redis 1.Redis简介 Redis是开源、高性能的key-value数据库，属于NoSQL数据库 NoSQL数据库与关系型数据库 关系型数据库：采用关系模型来组织数据，主要用于存储格式化的数据结构 NoSQL数据库：泛指非关系型数据库，向外提供特定的API而不是通用的SQL接口，数据访问更加高效 2.Redis的特点 不仅支持简单的string类型数据，同时还提供list、set、zset、hash等数据结构的存储 支持数据持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中 支持m
SpringBoot高级篇Redis之ZSet数据结构使用姿势
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小灰灰blog的专栏
12-14 1万+
Redis的五大数据结构，目前就剩下最后的ZSET，可以简单的理解为带权重的集合；与前面的set最大的区别，就是每个元素可以设置一个score，从而可以实现各种排行榜的功能 I. 基本使用 在开始之前，序列化的指定需要额外处理，前面List这一篇已经提及，相关内容可以参考： 181109-SpringBoot高级篇Redis之List数据结构使用姿势 1. 新增元素 新增元素时，用起来和se...
Redis zset实现多条件排序思路
willingtolove的博客
02-09 7379
#需求 某应用用户排行规则： 第一排行维度：用户积分；（积分越高，排行越靠前） 第二排行维度：用户是否为会员；（积分相同时，会员排前面） 第三排行维度：用户最近一次登录时间；（前两个维度值相同时，用户最后一次登录时间越近越靠前） 以下是原始数据： 用户 积分 是否会员 最近一次登录时间戳 A 100 1 1612754184997 B 200 0 1612754184997 C 200 1 1612754184997 D 400
redis工具类获取zset类型key值
最新发布
04-13
<think>好的，我现在需要解决用户的问题，即如何使用Redis工具类获取ZSet类型的Key值，并提供示例代码或方法。首先，我得回顾用户提供的引用内容，看看里面有没有相关的信息。 用户引用了[^1]，提到使用Jedis客户端和RedisTemplate类。引用[^3]、[^4]、[^5]涉及Zset的命令，比如ZADD、ZCARD、ZCOUNT，以及数据结构如跳跃表和哈希表的组合。引用[^2]中的代码展示了获取字符串的方法，但用户需要的是ZSet的操作，所以可能需要类似的结构，但使用不同的命令。 首先，用户可能需要知道在Java中如何通过Jedis或RedisTemplate操作ZSet。根据引用[^5]，Zset的基本命令包括zrange、zrevrange等，这些命令对应到Java代码中应该有不同的方法。 对于Jedis的方式，用户使用的是连接池，如ShardedJedisPool。在工具类中获取资源后，应该调用Jedis实例中处理ZSet的方法，比如zrange、zrangeWithScores等。需要注意关闭连接，正确处理异常，就像引用[^2]中的try-catch-finally结构。 对于RedisTemplate的方式，用户可能更倾向于使用Spring Data Redis中的ZSetOperations接口。例如，通过opsForZSet()方法获取操作对象，然后调用range()或rangeWithScores()等方法。这里需要确保RedisTemplate已经正确配置，并且序列化器设置得当，避免出现乱码问题。 另外，用户可能需要分页查询或带分数的返回，所以示例代码中应该包括这些情况的处理。例如，使用zrange的起始和结束索引，或者使用WITHSCORES参数。同时，要注意返回的数据类型转换，比如将Set<TypedTuple>转换为可读的格式。 还要注意版本兼容性，用户提到使用的是Jedis 2.8.1和2.9.0，但可能不同版本的API略有不同，需要确认方法是否存在或参数是否正确。例如，zrangeByScore在旧版本中可能有不同的参数顺序。 最后，整理代码示例，分Jedis和RedisTemplate两种方式，给出获取ZSet数据的步骤和注意事项，并确保代码语法正确，比如关闭资源、异常处理等。同时，根据用户提供的引用，添加相关的引用标记，比如[^5]对应命令说明，[^4]对应数据结构解释。</think>### 如何通过Redis工具类获取ZSet类型Key值 #### 一、两种实现方式对比 根据引用内容[^2]，Redis工具类操作ZSet可通过以下两种方式实现： | 特性 | Jedis原生API | Spring RedisTemplate | |--------------------|------------------------------|----------------------------| | 依赖管理 | 直接引入Jedis依赖 | 基于Spring Data Redis封装 | | 连接管理 | 手动管理连接池 | 自动管理连接和序列化 | | 代码复杂度 | 需处理异常和资源回收 | 高度封装，代码更简洁 | | 序列化控制 | 需手动处理字节数组 | 支持多种序列化方案 | #### 二、Jedis实现方式（基于连接池） ```java public Set<String> getZSetByRange(String key, long start, long end) { Jedis jedis = null; try { jedis = redisPool.getResource(); // 核心命令：ZRANGE key start end [WITHSCORES] return jedis.zrange(key, start, end); } catch (JedisConnectionException e) { handleBrokenConnection(jedis, e); throw e; } finally { returnResource(jedis); } } // 带分数查询（返回Tuple集合） public Set<Tuple> getZSetWithScores(String key) { Jedis jedis = null; try { jedis = redisPool.getResource(); return jedis.zrangeWithScores(key, 0, -1); } finally { returnResource(jedis); } } private void handleBrokenConnection(Jedis jedis, Exception e) { if (jedis != null) { redisPool.returnBrokenResource(jedis); } } private void returnResource(Jedis jedis) { if (jedis != null) { redisPool.returnResource(jedis); } } ``` #### 三、Spring RedisTemplate实现 ```java @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public Set<Object> getZSetRange(String key, long start, long end) { ZSetOperations<String, Object> zsetOps = redisTemplate.opsForZSet(); return zsetOps.range(key, start, end); } // 带分数查询（返回TypedTuple集合） public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> getZSetWithScores(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, 0, -1); } // 分页查询（示例：每页10条） public Set<Object> getZSetByPage(String key, int pageNum) { int pageSize = 10; long start = (pageNum - 1) * pageSize; long end = start + pageSize - 1; return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end); } ``` #### 四、关键注意事项 1. **分数范围查询**：使用`zrangeByScore`方法（Jedis）或`rangeByScore`（RedisTemplate）实现 ```java // Jedis示例 jedis.zrangeByScore(key, minScore, maxScore); // RedisTemplate示例 zsetOps.rangeByScore(key, minScore, maxScore); ``` 2. **反向排序**：使用`zrevrange`方法（引用[^5]中的ZREVRANGE命令） ```java jedis.zrevrange(key, start, end); // 或 zsetOps.reverseRange(key, start, end); ``` 3. **元素统计**：`zcard`获取总数（对应引用[^3]的ZCARD命令） ```java Long total = jedis.zcard(key); // 或 Long total = zsetOps.size(key); ``` 4. **序列化配置**：RedisTemplate需配置合适的序列化器 ```java redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); ``` #### 五、性能优化建议 1. 大数据量分页时使用`zscan`命令（增量迭代） 2. 频繁访问的数据可结合本地缓存 3. 对ZSet设置过期时间避免内存膨胀
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