Redis学习总结---String类型

Strings 类型及操作
String是最简单的类型,一个Key对应一个Value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。

1.Set
设置key对应的值为string类型的value
例如:我们添加一个name=name1的键值对 set name name1

2.Setnx
设置key对应的值为string类型的value,如果key已经存在,返回0,nx是no exist的意思,并且不做数据更新

3.Get
获取key对应的值为string类型的value,如果值不存在返回nil

4.Setex
设置key对应的值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期
例如:setex name 10 name1(有效期为10秒)

5.Setrange
设置指定key的value值得子字符串,如何替换的字符串没有原字符串长,那么原字符串剩余的字符不会被替换,将保留
例如:get name
>name1
setrange name 2 nana
>6
get name
>nanana

6.mset
一次设置多个key的值,成功返回ok表示所有的值都设置了,失败返回0表示没有任何值被设置。
例如:mset key1 name1 key2 name2
>ok
get name1
>key1
getname2
>key2

7.msetnx
一次设置多个key的值,成功返回ok表示所有的值都设置了,失败返回0表示没有任何值被设置,但是不会覆盖已经存在的key。

8.getset
设置key的值,并返回key的旧值。

9.getrange
获取key的value值得子字符串
例如:set name name1
getrange name 0 2
>nam

10.mget
一次获取多个key的值,如果对应key不存在对应返回nil。

11.incr
对key的值做++操作,并返回新的值

12.incrby
同incr类型,加指定值,key不存在时会设置key,并认为原来的value是0.
incrby key 1==incr key

13.decr
对key的值做–操作

14.decrby
同decr类似,减指定值

15.append
给指定key的字符串追加value,返回新字符串值的长度

16.strlen
取指定key的value值得长度

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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