梯度下降原理及线性回归代码实现（python/java/c++）

最新推荐文章于 2024-12-06 11:46:42 发布
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本文提供了一个优快云博客的链接示例，尽管具体内容未直接给出，但可以推测这是一篇关于编程技术的文章。
数值优化 | 图解梯度下降法与共轭梯度下降法(附案例分析与Python实现)
FRIGIDWINTER的博客
10-21 5489
在复杂环境中，机器人需要寻找从起始点到目标点的最优路径。通过将路径表示为一个代价函数，梯度下降法可以用于最小化该代价，从而找到最符合期望的路径。本节从数值优化的层面介绍梯度下降法和共轭梯度法的原理、共同点和不同点，并给出基于python的案例实现加深理解
轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)
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07-23 1万+
共轭梯度法的核心原理是求解优化问题的共轭向量组作为优化方向，由于优化方向间彼此正交，故每次迭代只需沿着一个方向寻优而互不影响。本文设计基于ESDF的障碍约束、曲率约束和平滑约束，基于ROS C++和Python提供了共轭梯度法的轨迹优化实践案例
C++实现线性回归
03-04
c++实现线性回归问题，实现房价的预测，VIM+GNU+Linux+MAKE+GDB
线性回归c++实现
04-19
线性回归模型的小demo，利用梯度下降法进行模型训练，在一个toy set上进行了验证。
梯度下降法Python代码
庞琳卓的博客
04-28 2955
前一篇已经总结了梯度下降法，今天尝试将代码用Python实现，之所以选择Python是因为用python写的代码可以短一些=。= 如果哪里不对了，希望可以帮我纠正~~ 首先是批量随机梯度法，适用于训练样本数目不是特别多的情况，而且可以用于样本特征数目n更多的情况： # -*- coding: cp936 -*- #Training data set #-----by plz impo
梯度下降法-python代码
zimohuakai的专栏
10-30 4222
一个通过迭代求解convex function最小值的方法: Gradient descent(梯度下降法) http://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_descent 这里给出一个python的代码: The gradient descent algorithm is applied to find a local minimum of the
梯度下降法 - Python代码
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weixin_45639506的博客
12-06 1381
梯度下降法是一种优化算法，用于通过迭代地更新参数来最小化目标函数（通常是损失函数）。它的基本思想是根据目标函数的梯度信息，沿着梯度的反方向更新参数，从而逐步逼近最小值。
C++实现线性回归模型与梯度下降训练方法
该文档标题中的“线性回归c++实现”意味着在介绍如何使用C++编程语言编写线性回归模型的示例代码。C++是一种广泛使用的高级编程语言，支持面向对象、泛型、多线程编程等特性。尽管现在很多人使用Python或R语言等更...
基于TensorFlow的线性回归模拟及Python实现.pdf
06-29
总之，基于TensorFlow的线性回归模型模拟及Python实现，为初学者提供了深度学习入门的实践案例，使他们能够通过编程实践来学习和掌握深度学习技术，进而能够解决复杂的数据处理任务，为各种挑战提供人工智能解决方案...
精选资源
【机器学习】线性回归（最小二乘法or梯度下降法）、多项式回归、logistic回归、softmax回归.zip
06-10
在机器学习领域，线性回归、多项式回归、逻辑回归和softmax回归是四种常见的模型，它们各有特点并广泛应用于各种预测和分类问题。本压缩包包含相关代码和数据集，帮助学习者深入理解这些概念。 1. **线性回归**： ...
线性回归(拟合) C++代码
10-17
c++ code for linear regression (fitting)
线性回归 c++代码实现
05-05
线性回归 公式 线性回归 公式 线性回归 公式 线性回归 公式
python实现梯度下降法
09-17
主要为大家详细介绍了python实现梯度下降法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
梯度下降算法的python代码
qq_45734454的博客
11-05 692
#导入模块 import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline np.random.seed(42) PROJECT_ROOT_DTR="." MODEL_ID="linear_models" #定义一个保存图像的函数 def save_fig(fig_id,tight_layout=Tr...
python梯度下降代码_Python 梯度下降法
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12-15 208
题目描述：自定义一个可微并且存在最小值的一元函数，用梯度下降法求其最小值。并绘制出学习率从0.1到0.9(步长0.1)时，达到最小值时所迭代的次数的关系曲线，根据该曲线给出简单的分析。代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jun 4 10:19:03 2019@author: Administrator"""import numpy as npi...
梯度下降，使用python代码
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12-24 470
梯度下降是一种常用的优化算法，用于机器学习中的参数优化问题。其基本思想是，通过不断地迭代，使用训练数据对参数进行调整，使得模型的预测误差最小化。 下面是使用 Python 代码实现梯度下降算法的例子： import numpy as np # 定义损失函数 def loss(x, y, w): y_pred = w * x return (y_pred - y) ** 2 # ...
C / C ++ 基于梯度下降法的线性回归法（适用于机器学习）
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04-24 618
写在前面的话： 在第一学期做项目的时候用到过相应的知识，觉得挺有趣的，就记录整理了下来，基于C/C++语言 原贴地址：https://helloacm.com/cc-linear-regression-tutorial-using-gradient-descent/ ---------------------------------------------------------------...
梯度下降法代码python实现
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梯度下降法代码python实现 -有数据有图有真相 今天我们做了一个实验，通过生成多元回归数据进行梯度下降求解权重 生成一份线性数据 y=w1∗x1=w2∗x2+w3∗x3+by=w_1*x_1=w_2*x_2+w_3*x_3+by=w1​∗x1​=w2​∗x2​+w3​∗x3​+b 代码测试为 y=5∗x1=w2∗7+4∗x3+8y=5*x_1=w_2*7+4*x_3+8y=5∗x1​=w2​∗7+4∗x3​+8 为线性数据增加噪声值 y=y+np.random.randn()*1+8 之后通
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07-12 710
梯度下降法的概念原理和公式这里就不介绍了，搜一下就能搜到很多博主写的很好的，简单写了一下梯度下降法Python代码，也包括numpy简单的向量运算。 单变量梯度下降法代码实现: 多变量梯度下降法程序实现: ...
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