Hbase相关面试题

他人真实面试问题

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1.HBase的架构和基本原理

Hbase以表的方式组织数据， 
表由行（Row）以及列（Column）组成，行由row key和一个或多个列及其值组成（存储是按照row key的字典顺序排序，row key的设计非常重要！！）， 
列必须属于某一列族（Column family），一个列族可以有一各或多个列（一列由列簇和列修饰符组成，他们通常由冒号（：） 分隔），其在存储架构中就是一个Hfile。 
Hbase中的列可以达到百万级，列中的数据可以是稀疏的，空值并不占用存储空间。 
数据按主键排序，同时表按主键划分为多个Region。底层是LSM树（Long-Structed Merge Tree）。

对于以上叙述，表的简略结构：(逻辑模型)

Hbase简略架构图如下：

接下来对Zookeeper、HMaster、HRegionServer、HRegion、Store、MemStore、StoreFile、HFile、HLog等做个简单叙述：

Zookeeper

HMaster 
(主要负责table和region的管理工作)

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HRegionServer 
(主要负责响应用户对其上region的I/O请求，向HDFS读写数据，HbasHBase核心模块)

Region 
（图中为Hregion，也就是指一个Table的分区）

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StoreFile 
（底层存储格式是HFile，HBase中最小的存储单元）

HFile[1] 
（HFile基于Hadoop的TFile类实现，模仿Google的BIgTable论文中的SSTable格式。）

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HLog(WAL log) 
（HLog是WAL的核心实现类）

2.HBase与传统关系型数据库(如MySQL)的区别

3.读写性能对比（读快还是写快）

4.Hbase的设计有什么心得？

5.Hbase的操作是用的什么API还是什么工具？

6.你们hbase里面是存一些什么数据

7.知道spark怎么读hbase吗？

8.做过hbase的二级索引吗？

9.Hbase的PUT的一个过程

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以下是我自己想的问题

1.描述一下Region切分的过程？

HBase原理–所有Region切分的细节都在这里了

2.Hbase读取数据的流程？

HBase读写流程

3.HBase的缺点？（优点已经在4中体现）

4.什么时候适合使用HBase（应用场景）

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2018/3/12增

5.Client会缓存.META.的数据,该数据更新了怎么办？

（参考自[5]）

注

注1：对应上文的表结构的多维度Map映射表形式理解

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参考

[1]对于HFile和Hlog更为细致的讲解见：深入学习HBase架构原理 
[2]文章可能会有点旧：HBase高性能复杂条件查询引擎 
[3]Hbase与传统关系型数据库对比 
[4]《Hbase企业应用开发实战》第270页 
[5]简书-飞鸿无痕：Hbase技术详细学习笔记

转载地址：https://blog.youkuaiyun.com/HaixWang/article/details/79514886