Alibaba Spring Cloud 十六 Sentinel 流量控制

概述
在分布式或微服务场景下，系统通常需要应对不可预测的流量高峰或突发流量冲击。为了避免由于某个服务被流量“打爆”而引发连锁故障，常见做法就是对服务接口进行限流。Spring Cloud Alibaba Sentinel 提供了非常灵活且强大的流量控制（Rate Limiting）能力，帮助我们在不同场景下保护服务的稳定性。

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流量控制的核心概念

1. 资源（Resource）

   • 资源是 Sentinel 进行限流保护的最小粒度，可以是一个方法、一个服务接口，甚至是一个代码块。
   • 在 Spring Cloud Alibaba 中，常见做法是借助 @SentinelResource 注解标记接口或者在网关层对路径/服务进行保护。

2. 规则（Rule）

   • 流量控制规则决定了对某个资源施加怎样的限流策略和阈值。
   • 常见要素：
     • 限流阈值类型：QPS 或并发线程数（grade）
     • 阈值大小（count）
     • 流控效果（controlBehavior，例如快速失败、冷启动（Warm Up）、排队等待）
     • 流控模式（strategy，可以基于调用关系做链路限流，也可以做默认的直接限流等）

3. 控制效果（Control Behavior）
   Sentinel 提供多种限流行为：

   • 快速失败（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT）：超过阈值后，直接拒绝请求并抛出异常。
   • 预热/冷启动（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP）：通过预热方式逐步提升限流阈值，一般适合突发流量时保护系统缓慢升压，避免系统瞬时过载。
   • 排队等待（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）：超出阈值时排队，超过超时时间后直接拒绝。

4. 调用关系策略（Strategy）

   • 可以根据调用链路来配置限流规则，当某个上游->下游的调用链路达到阈值时才进行限流，而不是对所有调用统一限流。
   • 对于资源间有复杂调用链路的情况，能实现更精准的限流效果。

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流量控制的常见配置方式

1. 通过控制台配置

Sentinel 提供了可视化的控制台（Dashboard），能够实时监控应用的 QPS、RT（响应时间）、限流熔断触发次数等，同时也可以动态管理流控规则，主要流程如下：

1. 启动 Sentinel 控制台

   • 下载或打包 Sentinel Dashboard 工程（典型端口为 8080），启动后访问 http://localhost:8080。

2. 应用集成 Sentinel

   • 在 pom.xml 中引入依赖：

     <dependency>
       <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>