【Keras情感分类】训练过程中出现的问题汇总

Q：训练过程中loss数值为负数？

【原因】输入的训练数据没有归一化造成

【解决方法】把输入数值通过下面的函数过滤一遍，进行归一化

#数据归一化
def data_in_one(inputdata):
    inputdata = (inputdata-inputdata.min())/(inputdata.max()-inputdata.min())
    return inputdata

Q：怎么看loss和acc的变化（loss几回合就不变了怎么办？）

【原因】

（转自http://blog.youkuaiyun.com/SMF0504/article/details/71698354）

• train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;
• train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;
• train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;
• train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目;
• train loss 不断上升，test loss不断上升，说明网络结构设计不当，训练超参数设置不当