nth_element()

本文介绍了一种利用STL中的nth_element函数快速求解一组数据中位数的方法。通过该函数可以高效地找到给定数量级的元素,并将其置于正确的位置,进而实现对大量数据集中位数的有效提取。

原题:

输入

多组输入数据

第一行为正整数n(1 <= n <= 100000)

接下来n个int范围内的正整数

输出

对于每组数据,输出一行,为这n个数中的的中位数

解析:

本题旨在快速求解中位数,考虑使用STL中位于<algorithm>库下的element(start,start+n,end)函数,其作用是使第n大元素处于第n位置,并且比这个元素小的排在这个元素前面,比这个元素大的排在后面。对于本题,令n为中位数就能快速高效通过。

代码:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;

int a[100007];

int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        int mid = n%2 == 1 ? n/2 : n/2-1;
        for(int i = 0;i < n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
        }
        nth_element(a,a+mid,a+n);
        printf("%d\n",a[mid]);
    }
}




评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值