SQLServer 存储过程分页

本文介绍了一个使用SQL Server实现的通用分页存储过程,通过输入查询语句、每页记录数、页号和排序字段,实现了数据的分页显示。

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USE [NetShop]
GO
/****** Object:  StoredProcedure [dbo].[proc_divPage]    Script Date: 10/26/2013 20:34:55 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
ALTER procedure [dbo].[proc_divPage]
@sqlStr nvarchar(1000),     ------查询语句
@pageSize int,       ------每页记录数
@pageIndex int,                         ------页号(从1开始),第几页
@key varchar(50),                      ----主键
@orderField varchar(100)                 ---排序字段
/*
SqlServer 通用存储过程
Top 分页
*/
as
--select*from item
declare @Sql varchar(3000)
set @sql = 'select top '+ cast(@pageSize as nvarchar)
+'* from ('+@sqlStr+') T where '
+@key+' not in (
select top ('+cast(@pageSize as nvarchar)
+'* ('+cast(@pageIndex as nvarchar)+'-1)) '+@key
+' from ('+@sqlStr +'  ) TX '
if(len(@orderField)>0)
  begin
    set @sql=@sql+' order by '+@orderField+')  order by '+@orderField
  end
else
   set @sql=@sql+')'
print @sql
exec(@sql)

public static void main(String[] args)throws Exception {
		Connection conn = getConnection();
		ResultSet rs = null;
		
		int pageSize = 15;
		int currentPage = 2;
		String sql = "select * from kq_tbl ";
		
		String st = "{call proc_divPage(?,?,?,?,?)}";
		
		CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(st);
		
		cstmt.setString(1, sql);
		cstmt.setInt(2,pageSize);
		cstmt.setInt(3,currentPage);
		cstmt.setString(4,"id");
		cstmt.setString(5,"condition");
		
		if(cstmt.execute()){
			rs = cstmt.getResultSet();
			while(rs.next()){
				System.out.print(rs.getString("stuName"));
				System.out.println(rs.getInt("id"));
			}
		}
		
		
	}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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