计算机基础_程序是怎样跑起来的_04_有棱有角的内存

本文深入浅出地介绍了内存的物理机制、逻辑模型,如数组、指针和链表的应用,以及栈、队列和二叉查找树在数据结构中的角色。从内存地址到数据类型,再到高级编程语言中的内存管理,适合初学者理解内存工作原理。

有棱有角的内存


0、热身问题

  1. 有十个地址信号引脚的内存IC(集成电路)可以指定的地址范围是多少?
    2^10 = 1024个地址,即十六进制表示0x 00 00 00 ~ 0x 0F FF FF。
  2. 高级编程语言中的数据类型表示的是什么?
    占据内存区域的大小和存储在该内存区域的数据类型。
  3. 在32位内存地址的环境中,指针变量的长度是多少位?
    32位。
  4. 与物理内存有着相同构造的数组的数据类型长度是多少?
    1字节。因为物理内存是以字节为单位进行数据存储的。
  5. 用LIFO方式进行数据读写的数据结构称为什么?
    LIFO(Last In First Out,先进后出),栈。
  6. 根据数据的大小链表分叉成两个方向的数据结构称为什么?
    二叉查找树(Binary Search Tree)。

由于数据对象是存储在内存和磁盘上的,因此程序必须能自由地使用内存和磁盘。这篇文章,我们先来了解一下“内存”,后面我们再了解“磁盘”。


1、内存的物理机制很简单

内存:一种名为内存IC的电子元件。

内存中有大量输入和输出的引脚(IC的引脚),包括电源、地址信号、数据信号、控制信号等,通过为其指定地址(address)来进行数据的读写。

在这里插入图片描述

举个小例子,我们的计算机一般都是512M的内存,这就相当于524288个1KB的内存IC。

512M = 512 MB = 512 * 1024 * 1024 * 1 B
1KB = 1024 B = 1024 * 1 B

512MB / 1KB = 512 * 1024 = 524288

但是一般我们的计算机都会有更多的地址引脚和数据引脚,这样一块内存IC的容量就会达到数十兆字节。

接下来,我们来看看数据的读写。
在这里插入图片描述


2、内存的逻辑模型是楼房

以我们上面讲到的内存IC为例子,类比“楼房”,一层可以存储1个字节的数据,而楼层号则表示地址编号。

在这里插入图片描述

数据类型:存储的是何种类型的数据。

变量:可以简单理解为某块“内存地址”的别名。

通过使用变量,即便不指定内存地址,也可以在程序中对内存进行读写。

以C语言为例子。

char a = 123;	//1字节
short b = 123;	//2字节
long c = 123;	//4字节

低字节序:将多字节数据的低位字节存储在内存低位的方式。奔腾等英特尔处理器用的就是低字节序。

高字节序:将多字节数据的高位字节存储在内存低位的方式。

我们以“低字节序”为例子,虽然变量的值都为123,但是其占用的内存空间可不同。

在这里插入图片描述


3、简单的指针

大家应该还记得C语言中的指针吧,我个人是对它又爱又恨啊。

指针:存储的数据的内存的地址。

指针变量:存放指针的变量。

char* d;
short* e;	
long* f;

对于“short* e”:

  1. *表示该变量是该变量是指针变量;
  2. short指数据类型,表示一次性可以读取的字节数。

在这里插入图片描述


4、数组是高效使用内存的基础

数组:多个同样数据类型的数据在内存中连续排列的形式。

索引:数组元素的编号。

索引和内存地址的交换工作是由编译器自动实现的。指定索引之后,CPU通过基址寄存器和变址寄存器来指定内存地址,进而对其进行读写操作。

根据指针和数组的关系:

  • 数组名(指针)对应基址寄存器。
  • 索引(指针增量)对应变址寄存器。
char g[100];	//char类型的数组以1字节为单位对内存进行读写。
short h[100];	//short类型的数组以2字节为单位对内存进行读写。
long i[100];	//long类型的数组以4字节为单位对内存进行读写。

在这里插入图片描述


5、栈、队列以及环形缓冲区

栈:LIFO,后进先出。

队列:FIFO,先进先出。

在这里插入图片描述

应用:

  • 栈:当前暂时舍弃的数据,随后再还原。
  • 队列:先到先处理,如通讯中发的数据或同时运行的程序发送过来的数据。

这一块的知识在《数据结构与算法》这门课中会重点介绍。


6、链表使元素的追加和删除更容易

这一块的知识在《数据结构与算法》这门课中会重点介绍。


7、二叉查找树使数据检索更有效

这一块的知识在《数据结构与算法》这门课中会重点介绍。


注:如哟错误,敬请指正!

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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