LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机

Dreamcatcher风

于 2021-07-04 19:24:48 发布

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分类专栏： LeetCode刷题记录文章标签： leetcode 动态规划

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本文介绍了一种使用动态规划解决数组中最大利润问题的方法，通过记录每个时刻的最小价格，快速找到当前元素与之前最小值的差值，从而避免了重复查找。举例说明了如何在nums=[7,1,5,3,6,4]中找到最大利润。

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题目

我的解答

暴力求解，明显超时。

比较好的答案

方法：动态规划（或者叫贪心？）

思路是：用 $minprice$ 记录0~ $i$ 所有元素的最小值， $maxprofit$ 记录到目前 $i$ 为止，最大的利润是多少。

相比暴力解法，这里的技巧就在于记录这个 $minprice$ ，暴力解法每次都需要找 $i$ 之前的最小元素，而贪心解法是用新进来的元素和之前的最小值比较，如果新进来的元素更小，就更新 $minprice$

nums = [7,1,5,3,6,4]
n = len(nums)
min_price = nums[0]
max_profit = 0
for i in range(1,n):
    min_price = min(min_price,nums[i])
    max_profit = max(max_profit,nums[i]-min_price)
print("min_price=",min_price)
print("max_profit=",max_profit)