#题外话:第一篇博客,随便写点简单的~
#先看题目

#思路:
给了公式,按照公式计算并解决,注意结果用实数,计算的时候乘1.0就行
#AC代码
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a,b;
cin>>a>>b;
printf("%.2lf",1.0/(1.0/a+1.0/b));
return 0;
}
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#题外话:第一篇博客,随便写点简单的~
#先看题目

#思路:
给了公式,按照公式计算并解决,注意结果用实数,计算的时候乘1.0就行
#AC代码
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
double a,b;
cin>>a>>b;
printf("%.2lf",1.0/(1.0/a+1.0/b));
return 0;
}
STC15W204S最小系统开发指南:从串口通讯到自动热加载全流程
本文详细介绍了STC15W204S最小系统的完整开发流程。从芯片资源解析、最小系统搭建、串口通讯驱动编写(使用Timer2生成波特率),到实现基于魔术值触发的自动热加载功能,并最终集成Keil与STC-ISP软件,构建高效的自动化开发工作流,显著提升嵌入式调试效率。
洛谷题解 - B2015 计算并联电阻的阻值
输出并联之后的阻抗大小,结果保留小数点后。并联之后的阻抗大小,保留小数点后。
Bode图、ABCD矩阵与EET结合:三步搞定复杂电路传递函数分析
在模拟电路与电源控制设计中,传递函数和频率响应是衡量系统稳定性的核心指标。Bode图以直观的幅频/相频曲线揭示带宽与相位裕度,ABCD二端口矩阵可将级联网络结构化表达,而EET额外元素定理则针对寄生电容、负载效应等局部修正提供显式公式。三者互补,组合成一套从整体拓扑到局部寄生修正的完整分析方法:先用ABCD搭建主体网络,再用EET快速加入额外元件,最后用Bode图验证传递函数和稳定裕度。该方法适用于滤波器设计、电源环路补偿、运放稳定性分析等线性小信号场景,支持Python/SciPy和SPICE交叉验证,显
Python实现多电阻并联快捷计算
实现多个电阻并联表达式的便捷计算
抖音视频数据抓取
最近经常有人问我抓取抖音视频的数据,问我一些很小白的问题,算法给他也不会用。 还是先抓包,获取需要的接口和参数,相关的算法在其它文章里面有描述。 搜索个视频看看 查看抓的包信息: 可以看到,这里是post请求...
数学分析五领域全景:实分析、复分析、泛函分析、傅里叶分析、凸分析
五种分析,五种视角,同一个目标。理解一个系统,首先要找到它的不变量。
洛谷水题:B2015 计算并联电阻的阻值
【代码】洛谷水题:B2015 计算并联电阻的阻值。
Memory SystemsCache, DRAM, Disk翻译学习DRAM部分(二)
DRAM 的发展史
洛谷 B2015 计算并联电阻的阻值
对于阻值为r1和r2Rr11r211输入实数r1r2。输出并联之后的阻抗大小,结果保留小数点后2位。
ABAP 7.40 新语法介绍系列之二 - ABAP 类型转换操作符 CONV
这个lv_input_s变量的唯一使命,就是接收来自 char10 类型的 lv_input_c 变量的值,然后传递到 print 方法里去。
用 SAP CDS View 和 Fiori Elements 快速打造 CRM Service Order 应用──十分钟跑通从数据模型到上线的全流程
通过CDS 视图 + Fiori Elements的组合,我们得以在极短时间内把传统 CRM Service Order 场景迁移到现代化的 Fiori 界面,而且代码量极小、可维护性高。若后续需要离线能力,可考虑将同一 OData 服务暴露给 Mobile Services,再配合 MDK 或 UI5 Mobile Toolkit;若要支持复杂审批流,则可以在同一 Launchpad 内嵌入 Process Visibility Dashboard,实现端到端可视化。
洛谷 B2015 计算并联电阻的阻值 题解 可直接提交
洛谷 B2015 计算并联电阻的阻值 题解 可直接提交
Python图像处理之光斑分析
光斑是工程中经常出现的图像数据,其特点是目标明确,分布清晰。对光斑图像的分析,主要包括质心定位、目标截取以及半径拟合等。
洛谷B2015计算并联电阻的阻值
对于阻值为 r1 和 r2 的电阻,其并联电阻阻值公式计算如下:R=1/(1/r1+1/r2)。输入两个电阻阻抗大小,浮点型。输出并联之后的阻抗大小,结果保留小数点后 2位。两个电阻阻抗大小,浮点型,以一个空格分开。并联之后的阻抗大小,结果保留小数点后 2位。
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
信息学奥赛一本通 1015:计算并联电阻的阻值 | OpenJudge NOI 1.3 10:计算并联电阻的阻值 | 洛谷 B2015 计算并联电阻的阻值
【题目链接】 ybt 1015:计算并联电阻的阻值 OpenJudge NOI 1.3 10:计算并联电阻的阻值 【题目补充】 OpenJudge中该题有提示,只能用float声明变量。如用double声明,提交后会出错。 ybt中用float或double声明都可以。 【题目考点】 计算表达式 有浮点型的量参与除法运算,表达式的值才是浮点型的,最终才可以得到小数结果 输出浮点型数字a,保留x位小数 cout<<fixed<<setprecision(x)<<a;
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制
洛谷B2015 计算并联电阻的阻值
洛谷B2015 计算并联电阻的阻值
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具
洛谷B2015 计算并联电阻的阻值(运算顺序)
题目描述 对于阻值为 r1r1 和 r2r2 的电阻,其并联电阻阻值公式计算如下:R=1/(1/r1+1/r2)R=1/(1/r1+1/r2)。输入两个电阻阻抗大小,浮点型。输出并联之后的阻抗大小,结果保留小数点后 22 位。 输入格式 两个电阻阻抗大小,浮点型,以一个空格分开。 输出格式 并联之后的阻抗大小,结果保留小数点后 22 位。 注意:运算顺序,拿不准的时候用括号 #include<stdio.h> main() { float r1,r2; scanf("%f
洛谷B2015
第一次发题解,是个萌新诶 (一) 根据题目得知: 电阻阻值公式计算如下:R=1/(1/r1+1/r2)R=1/(1/r1+1/r2) 由此我们可以直接套用公式。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { double r1,r2,R;//*建立变量 cin>>r1>>r2;//*输入变量 R=1/(1/r1+1/r2);//*直接套用题目公式就可以啦 c...
洛谷B2015讲解
【代码】洛谷B2015讲解。
P8035 [COCI 2015/2016 #7] Otpor
本文介绍了计算电路等效电阻的问题。给定若干电阻及其连接方式(串联用"-"表示,并联用"|"表示,用括号分组),要求计算整个电路的等效电阻值。串联时电阻相加,并联时电阻倒数相加再取倒数。解题思路采用递归方法处理表达式:遇到括号递归处理子表达式,遇到运算符分别计算左右部分后合并。代码实现中使用了递归下降法解析表达式,处理了括号匹配和运算符优先级问题。输入输出样例展示了不同连接方式下的等效电阻计算结果,验证了算法的正确性。时间复杂度主要取决于表达式长度,适用于大规模输入。
洛谷 入门与面试(B题)2011-2020
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常用算法代码模板与题单 | 0 - 模拟(更新于2026.10.7)
这篇文档其实是我自己学习路上的一份“复习笔记”。之前看了不少教程,零零散散记了一堆代码片段和小技巧,时间久了就容易忘,翻起来也麻烦。所以干脆花时间整理了一下,把常用的模板、容易踩的坑、还有一些个人觉得挺实用的小技巧都归到了一起。 如果你也在学类似的东西,或许能帮你省下一些翻找的时间;如果有哪里写得不清楚或不对,也欢迎随时指正交流。 希望这份整理也能对你有一点点帮助~ ✨
董永建《信息学奥赛一本通》(C++版)
学习信息学算法至今已四年有余,虽然眼下更专注于各类竞赛的新题练习,但一直有个心愿未了,那就是整理《信息学奥赛一本通》的题解。所以,趁现在!
深挖C++:类和对象(中)
(先进后出)
C++移动构造函数详解
移动构造函数是C++11引入的一种特殊构造函数,用于从临时对象(右值)"窃取"资源来初始化新对象,而不是进行昂贵的深拷贝。char* data;public:// 移动构造函数:参数是右值引用 &&// 关键:把源对象的资源置空。
ThunderKittens 深度解析:一个不基于 MLIR 的 C++ 模板 GPU DSL
Triton 是"让更多人能写 GPU kernel",ThunderKittens 是"让会写的人写得更爽"。前者用 MLIR 换易用性,后者用 C++ 模板换可控性。它们不是替代关系,而是覆盖了 GPU 编程光谱的两端。ThunderKittens 的出现,本质上是对"GPU DSL 必须基于 MLIR"这一默认假设的挑战。编译期类型系统本身就可以是一个强大的 DSL 基础设施,不需要中间 IR,不需要黑盒 pass,也能实现 tile 级抽象和零运行时开销。
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