数据治理上线,库表有地图、变更有台账

(44页PPT)制造业数据治理体系构建(附下载方式) 本文将系统解析制造业数据治理体系的构建方法论,从概念基础到实施路径,结合行业典型案例,为制造企业数字化转型提供专业指导。我国国家标准DCMM(数据管理能力成熟度模型)将数据管理能力划分为8大能力域、28个过程项,设置5级成熟度评估体系,为制造企业提供了可量化的建设路径。随着《数据二十条》等政策落地,数据资产入表等创新实践将进一步释放数据价值。制造企业需把握机遇,构建面向智能时代的数据治理体系。某合资车企实施主数据治理后,物料主数据维护效率提升60%,采购差错率下降45%。详细资料请看本解读文章的最后内容。 阅读详情

Next-DBM v1.7.7 发布: 数据治理上线,库表有地图、变更有台账

发布日期:2026-09-16 · 版本:v1.7.7 · Apache 2.0 开源

生产库里几百张表:哪些是新加的、哪个字段被改过、注释还剩几个是空的——过去要么 DBA 手撕 information_schema,要么靠一份永远过时的人肉台账。

这一版,v1.7.7:全新「数据治理」模块上线,给数据库资产配上地图、台账与变更流水;SQL 编辑器的行编辑体验也同步大幅打磨。

三个子页面,一个新模块:资产地图、盘点任务、变更记录,配套独立权限点,按角色分配。

关于 Next-DBM

Next-DBM 是一个轻量级的企业数据库审计系统(数据库堡垒机):数据库不对外暴露真实地址,所有访问统一经过代理网关,每一次连接、每一条 SQL 都被完整记录;再配合 IP 黑白名单、登录时段策略、连接数管控和 Web 端数据库编辑器,让「直连生产库」这件事,从此可控、可查、可追溯。

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图 1 | 资产地图:库-表-列元数据台账,顶部为资产/库/表/列与近 7 日变更概览统计

🎯 v1.7.7 亮点速览

1数据治理模块(全新)

新增一级菜单「数据治理」,下辖三个子页面,并为每个页面配套独立权限点,可按角色精细分配。

资产地图:汇聚所有接入资产的库-表-列元数据台账:

●台账总览:库名、表名、类型、注释、列数、行数(近似)、数据体积、状态、最近盘点时间一屏打尽

●筛选与统计:按资产、按库筛选,顶部概览统计资产/库/表/列与近 7 日变更数量

●下钻详情:点击表名查看完整列清单——列名、类型、可空、键、默认值、注释全量呈现

●一键导出:台账支持导出 CSV,交差汇报不用再截图拼表

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图 2 | 下钻查看 shop.users 用户主表:9 列完整结构,类型/可空/键/默认值/注释一目了然

资产图谱:资产地图新增图谱视图,库表结构「看」得见:

●三种形态:基于 ECharts 的径向树 / 力导向 / 层级树,一键切换

●交互探索:库级节点折叠展开,点击表节点查看列详情,滚轮缩放、拖拽平移

●双主题配色:亮色/暗色专属配色;视图模式记忆到本地,下次进入自动恢复

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图 3 | 资产图谱·径向树:资产为心,库为枝,表为叶

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图 4 | 资产图谱·力导向:同一份资产,换一种视角

盘点任务:定期或手动扫描,采集全量元数据:

●灵活范围:创建任务时选择资产范围,不选即盘点全部启用中的 RDBMS 资产

●手动触发:支持立即执行,点击后立即显示「执行中」状态,没有等待反馈的空白期

●运行摘要:执行完成回写结果,如「1 资产 / 3 库 / 12 表 +2 新增 -1 删除 ~1 变更」

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图 5 | 盘点任务:点击立即执行,状态即时切换为「执行中」并弹出触发提示

变更记录:两次盘点自动对比快照,结构差异逐条落账:

●时间线:按天分组展示新增表、删除表、新增列、列变更,精确到时分秒

●组合过滤:按资产、变更类型、关键字(表名/库名)、时间范围任意组合筛选

●按库追溯:Oracle / SQL Server 会话的 SQL 日志补充记录当前库名(DbName),变更可按库维度回溯

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图 6 | 变更记录:2026-09-17 当日 15 条变更,新增表/删除表/新增列分色标注

多方言元数据采集:服务端内置 MySQL、Oracle、PostgreSQL/Gauss、SQL Server 适配器,统一采集库名、表、列元数据(行数、体积、注释、引擎等);所有查询均为写死模板 + 参数绑定,并自动排除系统库。

2SQL 编辑器:行操作与回执校验

结果表格中删除行 / 插入行 / 修改行的服务端回执,现在会如实汇报:失败时提示具体错误原因,不再无论成败一律提示「成功」。

图 7 | Web 端 SQL 编辑器:查询结果中选中行带左侧蓝色高亮条与文字加粗,两种主题下均清晰可辨

同时优化

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维度
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改进内容
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| — | — |
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WebSocket 流式解析
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SSH 通道字节流重写为括号配对提取:多条 JSON 粘在同一帧或被拆开,均能正确解析,彻底修复粘包后响应全部丢失的问题
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标签页响应回填
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表结构响应回填到发起请求的来源标签页,切换标签后迟到的响应不再写入错误页面
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结果表格行编辑
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保存时自动提交编辑中的单元格;复制选中行改为 JSON 文本;删除/复制按钮随选中行联动复位;保存结束后自动恢复「添加行」;无主键生成失败时自动重新查询还原真实数据
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行操作 SQL 生成
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兼容 DESCRIBE 两种行结构;字符串主键值正确加引号并转义;主键为空的行自动跳过,避免误删
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表格主题(ag-grid)
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补全 quartz 主题变量,修复表头图标「豆腐块」与暗色主题白底;选中行左侧蓝色高亮条 + 文字加粗
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变更记录布局
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固定高度容器内滚动,分页器固定底部;窄屏自动隐藏次要分页信息
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问题修复

变更记录分页:每页条数不再写死,修改后立即生效并回到第一页,不再停留在超界页码。

盘点任务范围:任务未选择资产(空范围)时语义明确为「盘点全部资产」,修复此前空范围导致盘点结果为空的问题。

🦾审计能力矩阵

MySQL · MariaDB · PostgreSQL · GaussDB · Oracle · SQL Server · Redis · MongoDB · TDengine

九大数据库,一套系统管到底——数据治理元数据采集首批覆盖 MySQL / Oracle / PostgreSQL / Gauss / SQL Server 五大方言。

升级须知

本版服务端含数据库结构变更:新增资产盘点任务、盘点快照、变更记录表与默认菜单数据;升级后请以管理员身份重新为角色分配「数据治理」相关权限。

前端新增 echarts 依赖,随安装包自动生效,无需手动操作。

库表有地图,变更有台账。升级 v1.7.7,让每一张表、每一次结构变更,都清清楚楚。

注:文中配图均截自 v1.7.7 实际部署环境(本地演示数据)。

APS计划排程系统与生产排产系统,如何构建高效的数据底座(一) 本文探讨了APS计划排程系统与生产排产系统如何构建高效的数据底座。通过分析数据治理的核心要点,包括物料主数据、BOM管理和产能数据的标准化,以及打破数据孤岛的实战方法,帮助企业实现从数据到决策的闭环,提升排产精度和生产效率。 阅读详情

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