SpringBoot（8）---基于前缀树图文详解敏感词过滤

最新推荐文章于 2025-11-20 07:58:36 发布

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本文介绍了一种基于前缀树（字典树）的敏感词过滤算法，并提供了详细的算法流程及其实现代码。该算法能够有效地识别并过滤文本中的敏感词汇。

一般设计网站的时候，会有问题发布或者是内容发布的功能，这些功能的有一个很重要的点在于如何实现敏感词过滤，要不然可能会有不良信息的发布，或者发布的内容中有夹杂可能会有恶意功能的代码片段，敏感词过滤的基本的算法是前缀树算法，前缀树也就是字典树，通过前缀树匹配可以加快敏感词匹配的速度。

首先是过滤HTML代码，在Spring中有直接的函数可以使用：

question.setContent(HtmlUtils.htmlEscape(question.getContent()));

实现的功能就是将html的代码进行转义后显示出来，使其失效。

举一个具体的例子：如果有一串字符串为xwabfabcff,敏感词为abc、bf、bc，若这个字符串中包含敏感词，则使用***代替敏感词，实现一个算法。

1.使用三个指针，指针1指向根节点，指针2指向字符串下标起始值，指针3指向字符串当前下标值。指针1为tempnode=rootnode，指针2为begin=0，指针3为position=0，创建stringbuffer sb来保存结果；

2.遍历x，tempnode未找到子节点x，将x报存到sb中，begin=begin+1;position=begin，tempnode=rootnode;

3.遍历w，tempnode未找到子节点w，将w报存到sb中，begin=begin+1;position=begin，tempnode=rootnode;

同上

4.遍历a，tempnode找到子节点a，tempnode指向a节点，则position++；

5.遍历b，tempnode发现a节点下有b这个子节点，所以，tempnode指向b节点，则position++；

6.遍历f，tempnode发现b节点下没有f这个子节点，所以，代表以begin开头的字符串，不会有敏感字符，因此，将a存入sb中。position=begin+1;bigin=position;tempnode=rootnode

7.遍历b,tempnode找到子节点b，tempnode指向b节点，则position++；

8.遍历f，tempnode发现b节点下有f这个子节点，而且f值敏感词结尾标记，所以，打码。将**写入sb中，同时，begin=position+1;position=begin;tempnode=rootnode;

9.遍历a，tempnode找到子节点a，tempnode指向a节点，则position++；

10.遍历b，tempnode发现a节点下有b这个子节点，所以，tempnode指向b节点，则position++；

11.遍历c，tempnode发现b节点下有c这个子节点，而且c值敏感词结尾标记，所以，打码。将***写入sb中，同时，begin=position+1;position=begin;tempnode=rootnode;

12.遍历f，tempnode发现根节点下没有f这个节点，因此，将f存入sb中。position=begin+1;bigin=position;tempnode=rootnode；

13.遍历f，tempnode发现根节点下没有f这个节点，因此，将f存入sb中。position=begin+1;bigin=position;tempnode=rootnode；

因此，最后sb中为：xwa******ff;

这里每次是将position指向的字符挨个的与tempnode的子节点进行比较，因此，代码中的while条件应该是

while (position < text.length()){}

同时，需要思考：
如果字符串为xwabfabcfb，则最后，begin指向b下标，position指向b下标，tempnode发现根节点下有b节点，因此position++;然后就退出循环了。而此时，sb中还只保存了xwa******f,
所以，我们在循环的最后，还要将最后一串字符串加进来。

 result.append(text.substring(begin));

完整的代码实现

package com.springboot.springboot.service;

import org.apache.commons.lang3.CharUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Created by WilsonSong 0n 2018/05/28
 */

@Service
public class SensitiveService implements InitializingBean {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveService.class);

    /**
     * 默认敏感词替换符
     */
    private static final String DEFAULT_REPLACEMENT = "敏感词";
    
    private class TrieNode {

        /**
         * true 关键词的终结 ； false 继续
         */
        private boolean end = false;

        /**
         * key下一个字符，value是对应的节点
         */
        private Map<Character, TrieNode> subNodes = new HashMap<>();

        /**
         * 向指定位置添加节点树
         */
        void addSubNode(Character key, TrieNode node) {
            subNodes.put(key, node);
        }

        /**
         * 获取下个节点
         */
        TrieNode getSubNode(Character key) {
            return subNodes.get(key);
        }

        boolean isKeywordEnd() {
            return end;
        }

        void setKeywordEnd(boolean end) {
            this.end = end;
        }

        public int getSubNodeCount() {
            return subNodes.size();
        }

    }


    /**
     * 根节点
     */
    private TrieNode rootNode = new TrieNode();


    /**
     * 判断是否是一个符号
     */
    private boolean isSymbol(char c) {
        int ic = (int) c;
        // 0x2E80-0x9FFF 东亚文字范围
        return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (ic < 0x2E80 || ic > 0x9FFF);
    }


    /**
     * 过滤敏感词
     */
    public String filter(String text) {
        if (StringUtils.isBlank(text)) {
            return text;
        }
        String replacement = DEFAULT_REPLACEMENT;
        StringBuilder result = new StringBuilder();

        TrieNode tempNode = rootNode;  //指向树的根节点
        int begin = 0; // 回滚数，指向字符串的指针，与树进行交互的
        int position = 0; // 当前比较的位置，指向字符串

        while (position < text.length()) {
            char c = text.charAt(position);
            // 空格直接跳过
            if (isSymbol(c)) {
                if (tempNode == rootNode) {
                    result.append(c);
                    ++begin;
                }
                ++position;
                continue;
            }

            tempNode = tempNode.getSubNode(c);

            // 当前位置的匹配结束
            if (tempNode == null) {
                // 以begin开始的字符串不存在敏感词
                result.append(text.charAt(begin));
                // 跳到下一个字符开始测试
                position = begin + 1;
                begin = position;
                // 回到树初始节点
                tempNode = rootNode;
            } else if (tempNode.isKeywordEnd()) {
                // 发现敏感词， 从begin到position的位置用replacement替换掉
                result.append(replacement);
                position = position + 1;
                begin = position;
                tempNode = rootNode;
            } else {
                ++position;
            }
        }

        //将最后一次的比较结果添加进去
        result.append(text.substring(begin));

        return result.toString();
    }

    private void addWord(String lineTxt) {
        TrieNode tempNode = rootNode;
        // 循环每个字节
        for (int i = 0; i < lineTxt.length(); ++i) {
            Character c = lineTxt.charAt(i);
            // 过滤空格
            if (isSymbol(c)) {
                continue;
            }
            TrieNode node = tempNode.getSubNode(c);

            if (node == null) { // 没初始化
                node = new TrieNode();
                tempNode.addSubNode(c, node);
            }

            tempNode = node;

            if (i == lineTxt.length() - 1) {
                // 关键词结束， 设置结束标志
                tempNode.setKeywordEnd(true);
            }
        }
    }


    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        rootNode = new TrieNode();

        try {
            InputStream is = Thread.currentThread().getContextClassLoader()
                    .getResourceAsStream("SensitiveWords.txt");
            InputStreamReader read = new InputStreamReader(is);
            BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(read);
            String lineTxt;
            while ((lineTxt = bufferedReader.readLine()) != null) {
                lineTxt = lineTxt.trim();
                addWord(lineTxt);
            }
            read.close();
        } catch (Exception e) {
            logger.error("读取敏感词文件失败" + e.getMessage());
        }
    }

    public static void main(String[] argv) {
        SensitiveService s = new SensitiveService();
        s.addWord("色情");
        s.addWord("赌博");
        System.out.print(s.filter("你好赌博"));
    }
}