变态面试题1

本文介绍四种方法实现数组的深度扁平化,并去除重复元素,最终获得一个升序排列的唯一元素数组。方法包括使用ES6的flat和Set特性、自定义扁平化函数结合Set去重、字符串转换及split再映射为数字类型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

将数组扁平化并去除其中重复数据,最终得到一个升序且不重复的数组 
 

var arr = [ [1, 2, 2], [3, 4, 5, 5], [6, 7, 8, 9, [11, 12, [12, 13, [14] ] ] ], 10];

方法1:

let res = [...new Set(arr.flat(Infinity))].sort((a,b)=>a-b);

方法2:

//多维去扁平化方法 
function MyFlat(arr){
            let arrs = [];
            function qbph(arr_){
                for(let item of arr_){
                    if(Array.isArray(item)){
                        qbph(item);
                    }else{
                        arrs.push(item);
                    }
                }
            }
            qbph(arr);
            return arrs;
        }
let res2 = [...new Set(MyFlat(arr))].sort((a,b)=>a-b);

方法3:

let res3 = [...new Set(arr.toString().split(","))].sort((a,b)=>{ return a-b}).map(Number);

方法4:

 // // 去扁平化
    function paiping(arr){
        if(Array.isArray(arr)){
            let arr_ = [];
            digui(arr,arr_);
            return arr_;
        }
    }
    // 递归
    function digui(arr_item,arr_){
        for(let i=0;i<arr_item.length;i++){
                if(Array.isArray(arr_item[i])){
                    digui(arr_item[i],arr_);
                }else{
                    arr_.push(arr_item[i]);
                }
            }
    }
    let res4 =[...new Set(paiping(arr).sort((a,b)=>a-b))];

 

<think>好的,我需要处理用户关于Java高级面试题及解答的查询。首先,用户希望获得复杂或高难度的问题,因此我需要从提供的引用中提取相关信息。引用[1]提到《Java高级工程师面试1000题》涵盖了多个技术栈的高频问题,包括JVM、集合、多线程、Spring等。引用[2]讨论了Java的平台无关性和JVM的作用,这可能涉及JVM原理相关的题目。引用[3]和[4]则提到了性能优化、微服务架构、分布式系统等高级主题。 接下来,我需要组织这些问题,确保结构清晰。可能需要分几个大类,比如JVM、多线程与并发、分布式系统、Spring框架、数据库优化、设计模式等。每个类别下需要列出具体的问题,并给出简要的解答或分析方向,同时引用相关来源。例如,JVM类的问题可以包括内存模型、垃圾回收机制,引用自[3]和[2]。多线程部分可能涉及锁优化和线程池,来自[3]和[4]。分布式系统的问题如CAP理论和一致性哈希算法,参考[3]。Spring的问题可能涉及事务管理和循环依赖,同样来自[3]。数据库方面需要索引优化和事务隔离级别,引用[3]和[4]。设计模式如单例模式和动态代理,参考[3]。 还需要确保回答符合用户要求的格式,使用中文,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学表达式,可能不需要处理这点。同时,生成相关问题部分要自然,引导用户深入探讨每个主题。例如,关于JVM的问题可以询问不同垃圾回收器的区别,或者如何诊断内存泄漏。多线程方面的问题可能涉及并发工具类的使用。需要确保每个引用在适当的位置标注,如[^1]、[^2]等。 最后,检查是否符合所有系统级指令,特别是引用标识的正确添加,避免遗漏。确保回答真实可靠,结构清晰,帮助用户逐步理解高级面试题的要点。</think>### Java高级面试题及解答 #### 一、JVM原理与性能优化 1. **Java内存模型(JMM)如何保证线程安全?** 答:JMM通过定义`volatile`、`synchronized`、`final`等关键字和`happens-before`规则,控制共享变量的可见性与有序性。例如,`volatile`禁止指令重排序并强制刷新主内存,而`synchronized`通过锁机制保证代码块原子性[^3]。 2. **G1垃圾回收器与CMS的差异是什么?** 答:G1采用分区域(Region)设计,支持可预测的停顿时间模型,适合大内存场景;CMS基于标记-清除算法,追求低停顿但易产生内存碎片[^3]。 --- #### 二、多线程与并发编程 1. **如何实现无锁化高并发场景?** 答:使用`CAS`(Compare-And-Swap)机制,结合`AtomicInteger`或`LongAdder`类,或基于`ThreadLocal`的线程封闭策略[^3]。 2. **线程池的`workQueue`选择策略?** 答:若任务量波动大,选择有界队列(如`ArrayBlockingQueue`)避免内存溢出;若需快速响应,使用同步移交队列(如`SynchronousQueue`)[^4]。 --- #### 三、分布式系统设计 1. **如何解决Redis缓存与数据库的一致性问题?** 答:采用延时双删策略:先删缓存→更新数据库→延时再删缓存,或通过订阅数据库`binlog`同步缓存[^3]。 2. **解释CAP理论在分布式系统中的应用** 答:CAP指出一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)不可兼得。例如,ZooKeeper优先CP,而Eureka优先AP[^3]。 --- #### 四、Spring框架深度问题 1. **Spring AOP如何解决循环依赖?** 答:通过三级缓存(`singletonFactories`、`earlySingletonObjects`、`singletonObjects`)提前暴露未初始化的Bean引用[^3]。 2. **Spring事务传播机制`REQUIRES_NEW`的陷阱** 答:若外层事务使用`REQUIRES_NEW`,内层事务提交后外层若回滚,内层不会回滚,需通过日志补偿机制处理。 --- #### 五、数据库与性能调优 1. **索引失效的常见场景及优化** 答:联合索引未遵循最左前缀原则、对索引列进行函数运算(如`WHERE YEAR(create_time)=2023`)会导致失效。优化方案包括使用覆盖索引或调整查询条件[^4]。 2. **MySQL的RR(可重复读)隔离级别如何解决幻读?** 答:通过`Next-Key Lock`(间隙锁+记录锁)阻止其他事务在范围内插入新数据。 --- #### 六、设计模式与系统架构 1. **单例模式的DCL(双重检查锁)为何需要`volatile`?** 答:防止指令重排序导致其他线程获取未初始化完成的实例。 2. **动态代理在RPC框架中的应用** 答:通过JDK动态代理或CGLib生成代理类,封装网络通信细节(如序列化、负载均衡),对调用方透明。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值