ECMWF-ERA和ERA5关于累积变量的下载和处理

最新推荐文章于 2025-03-21 17:07:33 发布
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分类专栏： python 气象数据 ECMWF 再分析数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Will_Zhan/article/details/90228677
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本文主要介绍了下载气象数据产品时应注意的事项，包括单位转换、数据变换（scale，add_offset）等问题。为方便查阅，提供了ECMWF关于ERA数据累积量的详细说明文档链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

下载气象数据产品，首先注意到单位，其次看数据是否变换（scale，add_offset，为了存储可能会缩放或者增加偏移等）。这里我为了自己便于查阅，也为了大家能很快看到关于ERA数据的累积量的说明，贴两个网址：

1. https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=56658233

2. https://confluence.ecmwf.int//display/CKB/ERA5+data+documentation#ERA5datadocumentation-Meanratesandaccumulations

3. https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=85402030

这三个文档应该解释的非常通俗易懂了，感谢ECMWF的用心。

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4. **编写下载脚本**：使用Python和CDS API编写脚本来指定要下载的ERA5数据参数、时间范围、地理区域等。例如，下载2020年1月1日的全球2米温度数据： ```python from cdsapi import Client c = Client() c....
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### 使用Python下载ERA5数据详解 #### 一、Python环境搭建与Anaconda的使用 **背景简介** 在开始之前，我们需要...希望本教程能帮助你顺利地下载和使用ERA5数据。如果遇到任何问题，请随时查阅官方文档或社区支持。
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