本文介绍了图像配准中的互信息概念，通过MATLAB源码探讨了互信息在图像配准中的应用。作者从codesoso网站找到一个效果良好的MATLAB实现，并解释了互信息、熵及联合熵等信息论概念，指出当两幅图像的互信息最大时，它们的相关性最强，从而达到最佳配准状态。文章提及概率计算通常通过直方图方法，但未深入研究具体细节，期待专家指导。
最近琢磨了一下图像配准，上来就看理论似乎很挑战忍耐力，于是先找找开源代码
还好codesoso里可以找到matlab源码，效果还不错，算是增加点信心吧
原始链接如下：http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/6978
里边涉及到一个名词“Mutual Information”，中文叫”互信息“，这个概念对于没接触过信息论的人有点莫名其妙，就像原来看到”卷积“一词时，很是糊涂。
有问题，先百度一下，百度百科里找到个概念（当然，wiki里也有更为详细的说明，不过公式比较繁琐）
互信息 (Mutual Information) 是信息论
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