本文深入探讨了在应用程序中对数据库进行远程请求的高效优化策略，着重于识别和解决导致请求过多的问题，包括循环请求模式、大量查询及高频率的更新、插入或删除操作。提供了解决方案，如重构代码以消除循环请求，采用批量操作以提高效率，并针对不同场景选择合适的查询策略。
对数据库进行远程请求是在App里最“昂贵”的一种操作方式，越过本地机器和进程进行远程请求，其代价都是相当“昂贵”的，因为这需要消耗掉系统的大量资源。
无论是查询还是写入，对数据库都会进行远程请求。理论上，我们是需要将远程请求的数量减少到最低。如果当Linq to SQL Profiler检测到某一个request对数据库进行了大量的请求时就会发出提示。导致请求过多通常有以下几点原因：
- Select N + 1导致了大量的查询产生
- 对数据库进行了循环的请求模式
- 更新、插入或是删除了大量的字符实体
- 我们执行的任务里含有大量的不同的查询
对于第一个原因和Select N + 1有关，请具体参考上一篇文章。
对数据库进行了循环的请求模式通常来讲就是一个BUG，应该要注意避免。我们可以对代码进行重建以取消对数据库的循环请求。
最后两个原因则需要individual basis来解决。有的时候使用另外一种不一样的方法比如批量插入、批量拷贝，或者具体的查询、存储程序等一次性的从数据库里获得所有数据。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
